基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)學(xué)（原書第8版）

符號(hào)說明
前言
第一篇描述性統(tǒng)計(jì)
弗朗西斯.高爾頓
第1章統(tǒng)計(jì)學(xué)
本章綱要
本章案例學(xué)習(xí)美國人這兒注視著你們
本章目的
1.1什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)
案例學(xué)習(xí)1.1測量身體的不舒適性
案例學(xué)習(xí)1.2說明一種生存的技巧
案例學(xué)習(xí)1.3告訴我們"我們?cè)谙胧裁?
案例學(xué)習(xí)1.4統(tǒng)計(jì)是講究謀略的行當(dāng)
案例學(xué)習(xí)1.5描述我們?cè)谛熊嚶飞系牧_曼史
1.2基本術(shù)語導(dǎo)引
案例學(xué)習(xí)1.6一起用餐仍然十分重要
1.3可測性和變異性
1.4數(shù)據(jù)的收集
案例學(xué)習(xí)1.7本周末仍是雨天!
案例學(xué)習(xí)1.8我們受到同等地對(duì)待嗎?
譯者前言
學(xué)習(xí)開始前的準(zhǔn)備
1.5概率和統(tǒng)計(jì)的比較
1.6統(tǒng)計(jì)和技術(shù)
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本章練習(xí)
詞匯表
本章實(shí)踐測試
第Ⅰ部分認(rèn)識(shí)定義
第Ⅱ部分應(yīng)用概念
第Ⅲ部分理解概念
第2章單變量數(shù)據(jù)的描述性分析和展示
本章綱要
本章案例學(xué)習(xí)描述上、下班交通情況并不簡單
本章目的
數(shù)據(jù)的圖儀表示法
2.1圖、帕累托圖和莖葉圖
定性數(shù)據(jù)
定量數(shù)據(jù)
2.2頻數(shù)分布和直方圖
案例學(xué)習(xí)2.1年齡的話題
數(shù)位的描述性統(tǒng)計(jì)
2.3集中趨勢的度量
案例學(xué)習(xí)2.2"平均"意味著不同的含意
2.4離散的度量
2.5頻數(shù)分布的均值和標(biāo)準(zhǔn)差
2.6位置的度量
2.7解釋和理解標(biāo)準(zhǔn)差
正態(tài)性的測試
2.8統(tǒng)計(jì)蒙騙術(shù)
好的算法壞的統(tǒng)計(jì)
不充分的信息
案例學(xué)習(xí)2.3幾乎已被描述了的信息
被截?cái)嗟拇怪睒?biāo)尺
案例學(xué)習(xí)2.4聲稱快速增長
非水平的水平軸
案例學(xué)習(xí)2.5增長中的增量
可變的標(biāo)尺
案例學(xué)習(xí)2.6拉長的圖
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本章練習(xí)
詞匯表
本章實(shí)踐測試
第Ⅰ部分認(rèn)識(shí)定義
第Ⅱ部分應(yīng)用概念
第Ⅲ部分理解概念
第3章二維數(shù)據(jù)的描述性分析和展示
本章綱要
本章案例學(xué)習(xí)你是怎樣花費(fèi)你的時(shí)間的?
本章目的
第二前概率
卡爾.皮爾遜
第4章概率
本章綱要
3.1二維數(shù)據(jù)
兩個(gè)定性變量
基于總的總和(整個(gè)樣本)的百分率
基于行總和的百分率
基于列總和的百分率
一個(gè)定性變量和一個(gè)定量變量
兩個(gè)定量變量
案例學(xué)習(xí)3.1付薪假日
3.2線性相關(guān)
理解線性相關(guān)系數(shù)
案例學(xué)習(xí)3.2籃球賽中的得分和犯規(guī)
3.3線性回歸
作預(yù)報(bào)
案例學(xué)習(xí)3.3 35年的汽車價(jià)格和家庭收入
理解最佳擬合線
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本章練習(xí)
詞匯表
本章實(shí)踐測試
第Ⅰ部分認(rèn)識(shí)定義
第Ⅱ部分應(yīng)用概念
第Ⅲ部分理解概念
用你自己的數(shù)據(jù)工作
A單變量數(shù)據(jù)
B二維數(shù)據(jù)
本章案例學(xué)習(xí)彩票是大行當(dāng)
本章目的
概率的概念
4.1概率的本質(zhì)
4.2事件的概率
4.3簡單樣本空間
4.4概率的法則
可能性比
案例學(xué)習(xí)4.1試圖打破可能性比
計(jì)算復(fù)合事件的概率
4.5互斥事件和加法法則
互斥事件
加法法則
4.6獨(dú)立性乘法法則和條件概率
獨(dú)立性和條件概率
乘法法則
案例學(xué)習(xí)4.2紐約"選10"彩票
4.7聯(lián)合的概率法則
案例學(xué)習(xí)4.3你讀到什么?有什么印象?
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本章練習(xí)
詞匯表
本章實(shí)踐測試
第Ⅰ部分認(rèn)識(shí)定義
第Ⅱ部分應(yīng)用概念
第Ⅲ部分理解概念
第5章概率分布(離散變量)
本章綱要
本章案例學(xué)習(xí)家庭價(jià)值和家庭聚會(huì)
本章目的
5.1隨機(jī)變量
5.2離散隨機(jī)變量的概率分布
案例學(xué)習(xí)5.1誰需要救護(hù)車?
5.3離散概率分布的均值與方差
5.4二項(xiàng)概率分布
5.5二項(xiàng)分布的均值與標(biāo)準(zhǔn)差
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本章練習(xí)
詞匯表
本章實(shí)踐測試
第Ⅰ部分認(rèn)識(shí)定義
第Ⅱ部分應(yīng)用概念
第Ⅲ部分理解概念
第6章正態(tài)概率分布
本章綱要
本章案例學(xué)習(xí)智力的測量
本章目的
6.1正態(tài)概率分布
6.2標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布
6.3正態(tài)分布的應(yīng)用
案例學(xué)習(xí)6.1一種預(yù)測不合格費(fèi)用的工具
6.4記號(hào)
65二項(xiàng)分布的正態(tài)近似
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本章練習(xí)
詞匯表
本章實(shí)踐測試
第Ⅰ部分認(rèn)識(shí)定義
第Ⅱ部分應(yīng)用概念
第Ⅲ部分理解概念
第7章樣本的變異性
本章綱要
本章案例學(xué)習(xí)蓋洛普態(tài)度
本章目的
7.1抽樣分布
案例學(xué)習(xí)7.1飛機(jī)的平均年齡
7.2中心極限定理
7.3中心極限定理的應(yīng)用
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本章練習(xí)
第三前推斷統(tǒng)計(jì)
威廉.戈賽特
第8章統(tǒng)計(jì)推斷導(dǎo)論
本章綱要
本章案例學(xué)習(xí)節(jié)日消費(fèi)
本章目的
8.1估計(jì)的本質(zhì)
案例學(xué)習(xí)8.1蓋洛普?qǐng)?bào)告抽樣容許限
8.2均值μ的估計(jì)(σ已知)
案例學(xué)習(xí)8.2洛礬山雪帶來很少的水樣本大小
8.3假設(shè)檢驗(yàn)的本質(zhì)
案例學(xué)習(xí)8.3教學(xué)方法的評(píng)估
8.4均值μ的假設(shè)檢驗(yàn)(σ已知)概率值方法
8.5均值μ的假設(shè)檢驗(yàn)(σ已知)古典方法
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本章練習(xí)
詞匯表
本章實(shí)踐測試
詞匯表
本章實(shí)踐測試
第Ⅰ部分認(rèn)識(shí)定義
第Ⅱ部分應(yīng)用概念
第Ⅲ部分理解概念
用你自己的數(shù)據(jù)工作
A總體
B理論上的抽樣分布
C實(shí)驗(yàn)上的抽樣分布
第Ⅰ部分認(rèn)識(shí)定義
第Ⅱ部分應(yīng)用概念
第Ⅲ部分理解概念
第9章涉及一個(gè)總體的推斷
本章綱要
本章案例學(xué)習(xí)自力更生
本章目的
9.1關(guān)于均值p的推斷(σ巳未知)
置信區(qū)間方法
假設(shè)檢驗(yàn)方法
案例學(xué)習(xí)9.1與剛在學(xué)步的孩子講話時(shí)母親使用的人稱代詞
9.2關(guān)于成功的二項(xiàng)概率的推斷
置信區(qū)間方法
假設(shè)檢驗(yàn)方法
案例學(xué)習(xí)9.2在狂熱民意測驗(yàn)背后的方法
9.3關(guān)于方差和標(biāo)準(zhǔn)差的推斷
假設(shè)檢驗(yàn)方法
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詞匯表
本章實(shí)踐測試
第Ⅰ部分認(rèn)識(shí)定義
第Ⅱ部分應(yīng)用概念
第Ⅲ部分理解概念
第10章涉及兩個(gè)總體的推斷
本章綱要
本章案例學(xué)習(xí)誰了解美國國旗?
本章目的
10.1獨(dú)立和相依樣本
案例學(xué)習(xí)10.1探測雙胞胎的特質(zhì)
10.2使用兩組相依樣本做關(guān)于均值差的推斷
置信區(qū)間方法
假設(shè)檢驗(yàn)方法
10.3使用兩組獨(dú)立樣本做關(guān)于均值之間差的推斷
置信區(qū)間方法
假設(shè)檢驗(yàn)方法
案例學(xué)習(xí)10.2一項(xiàng)教職員評(píng)價(jià)系統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)研究業(yè)務(wù)技能的方方面面
第四篇推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)(續(xù))
羅納德.A.菲舍
第11章卡方的應(yīng)用
本章綱要
本章案例學(xué)習(xí)在品嘗很辣的味道之
后清涼你的嘴
本章目的
11.1卡方統(tǒng)計(jì)量
11.2關(guān)于多項(xiàng)試驗(yàn)的推斷
案例學(xué)習(xí)11.1為什么我們重新安排家具
案例學(xué)習(xí)11.2為什么人們成為志
10.4使用兩組獨(dú)立樣本做關(guān)于比例之間差的推斷
置信區(qū)間方法
假設(shè)檢驗(yàn)方法
案例學(xué)習(xí)10.3吸煙者需要在恢復(fù)室呆更長時(shí)間
10.5使用兩組獨(dú)立樣本做關(guān)于方差比的推斷
案例學(xué)習(xí)10.4警察?？圃盒Ｉ暾?qǐng)人的個(gè)性特征
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詞匯表
本章實(shí)踐測試
第Ⅰ部分認(rèn)識(shí)定義
第Ⅱ部分應(yīng)用概念
第Ⅲ部分理解概念
用你自己的數(shù)據(jù)工作
A高速裝罐操作
B你自己的研究
愿者
11.3關(guān)于列聯(lián)表的推斷
獨(dú)立性檢驗(yàn)
齊性的檢驗(yàn)
案例學(xué)習(xí)11.3西方人烤他們的馬鈴薯
案例學(xué)習(xí)11.4為什么我們不鍛煉
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詞匯表
本章實(shí)踐測試
第Ⅰ部分認(rèn)識(shí)定義
第Ⅱ部分應(yīng)用概念
第Ⅲ部分理解概念
第12章方差分析
本章綱要
本章案例學(xué)習(xí)花在看報(bào)上的時(shí)間
本章目的
12.1方差分析方法導(dǎo)引
12.2在ANOVA背后的邏輯
12.3單因素ANOVA的應(yīng)用
案例學(xué)習(xí)12.1中學(xué)家庭作業(yè)時(shí)間
案例學(xué)習(xí)12.2一次性捐款
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詞匯表
本章實(shí)踐測試
第Ⅰ部分認(rèn)識(shí)定義
第Ⅱ部分應(yīng)用概念
第Ⅲ部分理解概念
第13章線性相關(guān)和回歸分析
本章綱要
本章案例學(xué)習(xí)畫體重磅圖
本章目的
13.1線性相關(guān)分析
13.2關(guān)于線性相關(guān)系數(shù)的推斷
置信區(qū)間方法
假設(shè)檢驗(yàn)方法
案例學(xué)習(xí)13.1對(duì)新鮮組織和冷凍組織試劑用成像細(xì)胞測定DNA的數(shù)量
13.3線性回歸分析
13.4關(guān)于回歸線斜率的推斷
置信區(qū)間方法
假設(shè)檢驗(yàn)方法
案例學(xué)習(xí)13.2用嚴(yán)重性加權(quán)復(fù)查犯罪指數(shù)
13.5回歸的置信區(qū)間估計(jì)
13.6理解相關(guān)和回歸之間的關(guān)系
案例學(xué)習(xí)13.3為提高利潤旅館業(yè)表
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本章實(shí)踐測試
第Ⅰ部分認(rèn)識(shí)定義
第Ⅱ部分應(yīng)用概念
第Ⅲ部分理解概念
第14章非參數(shù)統(tǒng)計(jì)初步
本章綱要
本章案例學(xué)習(xí)在工作場所的男士和女士
本章目的
14.1非參數(shù)統(tǒng)計(jì)
14.2比較統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)法
14.3符號(hào)檢驗(yàn)法
單樣本置信區(qū)間方法
單樣本假設(shè)檢驗(yàn)方法
兩樣本假設(shè)檢驗(yàn)方法
正態(tài)近似
14.4曼惠特尼U檢驗(yàn)法
假設(shè)檢驗(yàn)方法
正態(tài)近似
案例學(xué)習(xí)14.1跑步的人與不跑步的人的健康觀念和實(shí)踐活動(dòng)
14.5游程檢驗(yàn)法
正態(tài)近似
14.6秩相關(guān)
案例學(xué)習(xí)14.2治療(學(xué))上的觸診
對(duì)緊張性頭痛的效果
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本章練習(xí)
詞匯表
本章實(shí)踐測試
第Ⅰ部分認(rèn)識(shí)定義
第Ⅱ部分應(yīng)用概念
第Ⅲ部分理解概念
用你自己的數(shù)據(jù)工作
A佩吉(Peggy)汽車的車齡和價(jià)值
B你自己調(diào)查
附錄A計(jì)數(shù)的基本原理
附錄B表
表1隨機(jī)數(shù)
表2二項(xiàng)概率
表3標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的面積
表4標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的臨界值
表5標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的產(chǎn)值
表6學(xué)生t分布的臨界值
表7學(xué)生t分布的概率值
表8X2("卡方")分布的臨界值
表gaF分布的臨界值(a=005)
表gbF分布的臨界值(a=0025)
表gcF分布的臨界值(a=001)
表10相關(guān)系數(shù)的置信帶(1a)=09
表11當(dāng)ρ=O時(shí)r的臨界值
表12符號(hào)檢驗(yàn)的臨界值
表13曼惠特尼(MannWhitney)檢驗(yàn)中U的臨界值
表14游程(V)的總數(shù)的臨界值
表15斯皮爾曼(Spearman)秩相關(guān)系數(shù)的臨界值
練習(xí)選答
各章實(shí)踐測試題答案
索引部分
計(jì)算機(jī)和計(jì)算器指令
本書公式集錦
符號(hào)匯總