Visual C++.NET數(shù)字圖像處理實(shí)例與解析

第1章 Visual C++.NET技術(shù)概要
1.1 .NET開發(fā)平臺簡介
1.2 .NET平臺的技術(shù)特征和組成
1.2.1 .NET平臺的技術(shù)特征
1.2.2 .NET的組成
1.3 Visual C++.NET新增功能簡介
1.3.1 C#編程語言
1.3.2 可控代碼和定位COM+
1.3.3 屬性化編程
1.3.4 C++編譯器、連接器和C++語言
第2章 Visual C++.NET數(shù)字圖像處理編程基礎(chǔ)
2.1 數(shù)字圖像簡介
2.2 色彩系統(tǒng)
2.2.1 RGB色彩系統(tǒng)
2.2.2 CMY／CMYK色彩系統(tǒng)
2.2.3 YIQ色彩系統(tǒng)
2.2.4 HSI色彩系統(tǒng)
2.2.5 YUV色彩系統(tǒng)
2.2.6 YcbCr色彩系統(tǒng)
2.3 調(diào)色板
2.3.1 調(diào)色板的基本概念
2.3.2 邏輯調(diào)色板和系統(tǒng)調(diào)色板
2.3.3 MFC中CPalette類封裝的主要功能函數(shù)
2.3.4 自定義幾個(gè)調(diào)色板函數(shù)
2.4 設(shè)備相關(guān)位圖與設(shè)備無關(guān)位圖
2.4.1 位圖簡介
2.4.2 顯示DDB位圖
2.4.3 Win32 SDK中的DIB API函數(shù)
2.4.4 構(gòu)造DIB函數(shù)庫
2.4.5 用自定義DIB函數(shù)庫讀寫B(tài)MP文件
第3章 圖像顏色處理
實(shí)例1 將256色位圖轉(zhuǎn)換為灰度圖
實(shí)例2 將灰度圖轉(zhuǎn)換為256色位圖
實(shí)例3 將真彩色位圖轉(zhuǎn)換為256色位圖
實(shí)例4 顏色調(diào)整
實(shí)例5 亮度/對比度調(diào)整
第4章 圖像特效顯示
實(shí)例1 掃描顯示
實(shí)例2 百葉窗顯示
實(shí)例3 移動顯示
實(shí)例4 柵條顯示
實(shí)例5 漸隱漸顯顯示
實(shí)例6 馬賽克顯示
實(shí)例7 浮雕/雕刻顯示
第5章 圖像幾何變換
實(shí)例1 平移
實(shí)例2 鏡像
實(shí)例3 轉(zhuǎn)置
實(shí)例4 旋轉(zhuǎn)
實(shí)例5 縮放
實(shí)例6 裁剪與合并
第6章 圖像正變變換
實(shí)例1 離散傅立葉變換/逆變換
實(shí)例2 離散余弦變換（DCT）
實(shí)例3 離散沃爾什一哈達(dá)瑪變換/反變換
第7章 圖像增強(qiáng)
實(shí)例1 灰度變換法
實(shí)例2 直方圖均衡法
實(shí)例3 方差均衡法
實(shí)例4 圖像平滑法
實(shí)例5 中值濾波法
實(shí)例6 圖像銳化法
實(shí)例7 低通濾波法
實(shí)例8 高通濾波法
第8章 圖像邊緣檢測
8.1 微分算子邊緣檢測
8.2 哈夫變換
實(shí)例1 梯度算子
實(shí)例2 方向算子
實(shí)例3 拉普拉斯算子
實(shí)例4 綜合正交算子
實(shí)例5 邊界閉合
實(shí)例6 用哈夫變換檢測圖像中的直線和平行線
實(shí)例7 用哈夫變換檢測圖像中的圓
第9章 圖像邊界跟蹤
實(shí)例1 探測法
實(shí)例2 梯度圖法
第10章 圖像分割
實(shí)例1 閾值法
實(shí)例2 特征空間聚類法
實(shí)例3 區(qū)域分割法
實(shí)例4 松弛迭代法
第11章 圖像匹配
實(shí)例1 模板匹配算法
實(shí)例2 序貫相似性檢測算法
第12章 圖像模糊與復(fù)原
實(shí)例1 卷積模糊
實(shí)例2 隨機(jī)噪聲
實(shí)例3 逆濾波法
實(shí)例4 維納濾波法
實(shí)例5 幾何畸變校正
第13章 圖像形態(tài)學(xué)運(yùn)算
實(shí)例1 腐蝕
實(shí)例2 膨脹
實(shí)例3 開運(yùn)算與閉運(yùn)算
實(shí)例4 細(xì)化
實(shí)例5 用形態(tài)學(xué)運(yùn)算檢測圖像的邊緣
實(shí)例6 用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)運(yùn)算提取圖像邊緣
第14章 圖像格式
實(shí)例1 哈夫曼編碼
實(shí)例2 PCX文件格式
實(shí)例3 GIF文件格式
實(shí)例4 一個(gè)簡單的圖像樹覽器