現(xiàn)代語(yǔ)音處理技術(shù)及應(yīng)用

定　價(jià)：￥29.00

作　者：	張雄偉，陳亮，楊吉斌編著
出版社：	機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：	高等院校通信與信息專業(yè)規(guī)劃教材
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787111127956	出版時(shí)間：	2003-08-01	包裝：	膠版紙
開(kāi)本：	26cm	頁(yè)數(shù)：	320	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《現(xiàn)代語(yǔ)音處理技術(shù)及應(yīng)用》從人類的發(fā)聲機(jī)理和聽(tīng)覺(jué)機(jī)理出發(fā)，全面系統(tǒng)地介紹了現(xiàn)代語(yǔ)音信號(hào)處理的基礎(chǔ)、原理、方法與應(yīng)用。首先介紹了語(yǔ)音信號(hào)的基本性質(zhì)和數(shù)學(xué)模型；詳細(xì)闡述了短時(shí)時(shí)域處理技術(shù)、變換域分析、線性預(yù)測(cè)分析。矢量量化的基本原理與方法；重點(diǎn)介紹了語(yǔ)音編碼、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成和語(yǔ)音增強(qiáng)等語(yǔ)音處理的幾項(xiàng)最重要的技術(shù)；最后介紹了語(yǔ)音通信應(yīng)用中的幾個(gè)關(guān)鍵技術(shù)和實(shí)時(shí)語(yǔ)音處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)的基本方法。著眼于語(yǔ)音信號(hào)處理的新發(fā)展，《現(xiàn)代語(yǔ)音處理技術(shù)及應(yīng)用》還對(duì)信號(hào)處理領(lǐng)域的小波、混飩、分形以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等新技術(shù)新方法在語(yǔ)音信號(hào)處理中的應(yīng)用進(jìn)行了討論。附錄部分給出了語(yǔ)音處理有關(guān)技術(shù)的理論推導(dǎo)及一些實(shí)用的C程序和MATLAB程序的實(shí)例，供相關(guān)人員學(xué)習(xí)應(yīng)用時(shí)參考?！冬F(xiàn)代語(yǔ)音處理技術(shù)及應(yīng)用》內(nèi)容廣泛，重點(diǎn)突出，原理闡述深入淺出，注重理論與實(shí)際應(yīng)用的結(jié)合，可讀性強(qiáng)?！冬F(xiàn)代語(yǔ)音處理技術(shù)及應(yīng)用》可作為高等院校通信工程、電子工程、信息工程等專業(yè)高年級(jí)本科生和信號(hào)與信息處理、通信與信息系統(tǒng)等學(xué)科研究生的教材，也可供語(yǔ)音處理和信息技術(shù)研究的科研及工程人員參考。

作者簡(jiǎn)介

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圖書目錄

第1章緒論

1.1 概述
1.2 語(yǔ)音處理的研究方法
1.3 語(yǔ)音處理的應(yīng)用
1.4 本書的內(nèi)容與組織
1.5 習(xí)題

第2章語(yǔ)音信號(hào)處理基礎(chǔ)

2.1 語(yǔ)音的波形及特性
2.2 語(yǔ)音的產(chǎn)生
2.3 漢語(yǔ)語(yǔ)音的基本特性
2.4 語(yǔ)音信號(hào)的簡(jiǎn)化數(shù)字模型
2.5 聽(tīng)覺(jué)系統(tǒng)和聽(tīng)覺(jué)特性
2.6 小結(jié)
2.7 習(xí)題

第3章語(yǔ)音信號(hào)的時(shí)域分析

3.1 概述
3.2 語(yǔ)音短時(shí)分析技術(shù)
3.3 短時(shí)能量和平均幅度
3.4 短時(shí)平均過(guò)零率
3.5 短時(shí)自相關(guān)分析
3.6 語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)
3.7 基音周期估計(jì)
3.8 小結(jié)
3.9 習(xí)題

第4章語(yǔ)音信號(hào)的變換分析

4.1 語(yǔ)音信號(hào)的頻域分析
4.2 語(yǔ)音信號(hào)的同態(tài)處理
4.3 語(yǔ)音信號(hào)的非線性處理
4.4 分形內(nèi)插語(yǔ)音編碼算法
4.5 小結(jié)
4.6 習(xí)題

第5章語(yǔ)音信號(hào)線性預(yù)測(cè)分析

5.1 LP分析的基本原理
5.2 LP正則方程的自相關(guān)解法和自協(xié)方差解法
5.3 模型增益G的確定
5.4 線譜對(duì)LSP分析
5.5 LP導(dǎo)出的其他語(yǔ)音參數(shù)
5.6 LP分析的頻域解釋
5.7 小結(jié)
5.8 習(xí)題

第6章矢量量化

6.1 概述
6.2 無(wú)記憶矢量量化器
6.3 有記憶矢量量化器
6.4 特片矢量及失真測(cè)度
6.5 小結(jié)
6.6 習(xí)題

第7章語(yǔ)音編碼

7.1 語(yǔ)音編碼的基本概念
7.2 波形編碼
7.3 參數(shù)編碼和混合編碼
7.4 混合激勵(lì)線性預(yù)測(cè)MELP
7.5 語(yǔ)音編碼的質(zhì)量評(píng)估
7.6 小結(jié)
7.7 習(xí)題

第8章語(yǔ)音識(shí)別

8.1 概述
8.2 動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整
8.3 隱馬爾可夫模型
8.4 HMM的基本問(wèn)題
8.5 連續(xù)HMM和半連續(xù)HMM
8.6 HMM相似度的比較
8.7 HMM的應(yīng)用
8.8 孤立詞識(shí)別
8.9 連接詞識(shí)別
8.10 連續(xù)語(yǔ)音識(shí)別
8.11 說(shuō)話人自適應(yīng)技術(shù)
8.12 關(guān)鍵詞確認(rèn)
8.13 說(shuō)話人識(shí)別
8.14 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在語(yǔ)音識(shí)別中的應(yīng)用
8.15 魯校語(yǔ)音識(shí)別的研究
8.16 小結(jié)
8.17 習(xí)題

第9章語(yǔ)音合成

9.1 概述
9.2 文-語(yǔ)轉(zhuǎn)換系統(tǒng)
9.3 文本分析
9.4 韻律生成
9.5 語(yǔ)音生成
9.6 小結(jié)
9.7 習(xí)題

第10章語(yǔ)音增強(qiáng)

10.1 概述
10.2 基于語(yǔ)音譜特征的諧波增強(qiáng)算法
10.3 基于短時(shí)譜估計(jì)的增強(qiáng)算法
10.4 基于信號(hào)子空間的增強(qiáng)算法
10.5 基于語(yǔ)音生成模型的增強(qiáng)算法
10.6 語(yǔ)音增強(qiáng)的新發(fā)展
10.7 小結(jié)
10.8 習(xí)題

第11章語(yǔ)音通信應(yīng)用中的關(guān)鍵技術(shù)

11.1 不連續(xù)傳輸DTX
11.2 語(yǔ)音激活檢測(cè)VAD
11.3 回波抵消
11.4 聲碼器同步
11.5 糾錯(cuò)編碼
11.6 小結(jié)
11.7 習(xí)題

第12章語(yǔ)音處理的實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn)

12.1 DSP語(yǔ)音處理系統(tǒng)
12.2 可編程DSP芯片應(yīng)用基礎(chǔ)
12.3 CCS DSP集成開(kāi)發(fā)環(huán)境
12.4 一個(gè)基于TMS320VC5409 DSP應(yīng)用系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)
12.5 小結(jié)
12.6 習(xí)題

附錄