計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

定　價(jià)：￥10.00

作　者：	范德成，劉春梅，張效莉編著
出版社：	哈爾濱工程大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

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ISBN：	9787810730273	出版時(shí)間：	2000-01-01	包裝：	平裝
開本：	21cm	頁數(shù)：	228頁	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書在闡述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本原理和方法上基本保持了理論體系的完整，但不對高深的理論問題進(jìn)行深入探討；在闡述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法的運(yùn)用上注重實(shí)用性，同時(shí)通過例題和應(yīng)用舉例加深對理論方法的理解。全書分為八章，第一章為概論，使讀者對計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)有一個(gè)整體認(rèn)識，了解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)處理問題的思路、步驟和特點(diǎn)。第二章介紹單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型、參數(shù)估計(jì)方法和估計(jì)量特性，并給出了簡單的推導(dǎo)過程。第三章介紹統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的方法以及參數(shù)估計(jì)量和預(yù)測值的置信區(qū)間的計(jì)算方法，在推導(dǎo)這些方法的同時(shí)，重點(diǎn)闡述它們的實(shí)際意義。第四章介紹計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)的方法，詳細(xì)分析了這些檢驗(yàn)的必要性、產(chǎn)生的影Ⅱ向和解決辦法。第五章介紹了三個(gè)有代表性的單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型應(yīng)用實(shí)例。第六章介紹聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型及識別問題，對模型識別的概念、識別的必要性和識別的方法進(jìn)行了全面清楚的分析。第七章介紹了聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的參數(shù)估計(jì)方法，對估計(jì)式進(jìn)行了簡單推導(dǎo)，詳細(xì)說明了各種方法的特性和適用條件。第八章給出了兩個(gè)具有不同特點(diǎn)的宏觀經(jīng)濟(jì)模型，作為聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的應(yīng)用舉例。

作者簡介

暫缺《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》作者簡介

圖書目錄

第1章計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)概述
1.1 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的產(chǎn)生及其發(fā)展
1.2 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)容與目的
1.3 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的特征
1.4 建立與應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的步驟
習(xí)題
第2章單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型及其參數(shù)估計(jì)
2.1 多元線性計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型
2.2 一元線性模型的最小二乘估計(jì)
2.3 多元線性模型的最小二乘估計(jì)
2.4 最大似然法
習(xí)題
第3章多元線性模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)與置信區(qū)間
3.1 似合優(yōu)度檢驗(yàn)（R檢驗(yàn)）
3.2 方程顯著性檢驗(yàn)（F檢驗(yàn)）
3.3 變量顯著性檢驗(yàn)（t檢驗(yàn)）
3.4 參數(shù)估計(jì)量的置信區(qū)間
3.5 預(yù)測值的置信區(qū)間
習(xí)題
第4章多元線性模型的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)
4.1 異方差性
4.2 序列相關(guān)
4.3 多重共線性
4.4 隨機(jī)解釋變量
習(xí)題
第5章單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的應(yīng)用
5.1 我國人均消費(fèi)基金模型
5.2 火柴銷售量模型
5.3 美國個(gè)人總消費(fèi)支出模型
第6章聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型
6.1 問題的提出
6.2 聯(lián)立方程模型的基本概念
6.3 識別問題
6.4 識別條件
6.5 識別約束
6.6 遞歸模型
習(xí)題
第7章聯(lián)立方程模型的估計(jì)
7.1 間接最小二乘法
7.2 兩階段最小二乘法
7.3 2SLS估計(jì)的主分量法
7.4 有限信息估計(jì)方法
7.5 三階段最小二乘法
7.6 完全信息極大似然法
7.7 聯(lián)立方程模型的檢驗(yàn)
習(xí)題
第8章聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型應(yīng)用舉例
8.1 美國宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型
8.2 中國宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型
附錄1
附錄2
附錄3
參考文獻(xiàn)