SPSS for Windows統(tǒng)計(jì)分析教程

第一篇 SPSS for Windows 98／NT基礎(chǔ)
第1章 SPSS 9.0 for Windows 98／NT概述
1.1 統(tǒng)計(jì)分析
1.2 作圖
1.3 SPPS 9.0 for Windows 98／NT的運(yùn)行環(huán)境
1.4 SPPS 9.0 for Windows 98／NT的啟動(dòng)與退出
1.5 SPPS for Windows 98／NT的主畫(huà)面
習(xí)題一
第2章 SPSS for Windows 98／NT入門(mén)
2.1 鼠標(biāo)的操作
2.2 數(shù)據(jù)的錄入
2.3 數(shù)據(jù)文件的調(diào)用與儲(chǔ)存
2.4 SPPS的基本操作與文件類(lèi)型
習(xí)題二
第3章 缺省值與數(shù)據(jù)整理
3.1 缺省值
3.2 數(shù)據(jù)整理
3.2.1 個(gè)案排序
3.2.2 選擇個(gè)案
3.2.3 個(gè)案加權(quán)
3.2.4 合并數(shù)據(jù)文件
習(xí)題三
第4章 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
4.1 方差齊性檢驗(yàn)的例
4.2 百分?jǐn)?shù)的logit變換
4.3 資料的分組
習(xí)題四
第5章 常用函數(shù)
5.1 算術(shù)函數(shù)
5.2 轉(zhuǎn)換函數(shù)
5.3 累計(jì)分布函數(shù)
5.4 日期和時(shí)間函數(shù)
5.5 逆分布函數(shù)
5.6 邏輯函數(shù)
5.7 缺省值函數(shù)
5.8 函數(shù)中的缺省值
5.9 隨機(jī)變量函數(shù)
5.10 樣本統(tǒng)計(jì)函數(shù)
5.11 字符函數(shù)
5.12 二項(xiàng)式分布（Binomial Distribution）的應(yīng)用
5.13 日期和時(shí)間函數(shù)（Date and Time Functions）的應(yīng)用
習(xí)題五
第6章 中文配合使用SPSS for Windows 98／NT
6.1 實(shí)例
6.2 中文編輯
習(xí)題六
第二篇 統(tǒng)計(jì)分析
第7章 統(tǒng)計(jì)報(bào)表
7.1 成行分層分析
7.2 個(gè)案綜合分析
7.3 按行綜合統(tǒng)計(jì)報(bào)表
7.4 按列綜合統(tǒng)計(jì)報(bào)表
習(xí)題七
第8章 描述性統(tǒng)計(jì)分析
8.1 單變量頻數(shù)分布分析
8.2 描述性分析
8.3 探索性分析
8.4 列聯(lián)表分析
8.4.1 兩樣本率的比較
8.4.2 RX2列聯(lián)表的X2檢驗(yàn)（多個(gè)計(jì)數(shù)資料比較）
習(xí)題八
第9章 均數(shù)比較分析
9.1 平均數(shù)分析
9.2 單樣本t檢驗(yàn)
9.3 獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)
9.3.1 成組t檢驗(yàn)
9.3.2 兩樣本幾何均數(shù)的比較
9.4 配對(duì)樣本t檢驗(yàn)
9.5 單因素方差分析
9.5.1 含量相等的單因素方差分析
9.5.2 含量不等的單因素方差分析
9.5.3 幾何均數(shù)的單因素方差分析
習(xí)題九
第10章 一般（廣義）線性模型
10.1 單變量方差分析
10.1.1 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)方差分析
10.1.2 AXB析因?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)方差分析
10.2 多變量方差分析
10.2.1 各實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組均數(shù)的比較
10.2.2 Hotelling T2檢驗(yàn)
10.3 多元方差分析
10.4 重復(fù)測(cè)量方差分析
習(xí)題十
第11章 相關(guān)分析
11.1 雙變量相關(guān)分析
11.1.1 皮爾遜（Pearson）相關(guān)分析
11.1.2 肯德?tīng)枺↘endall）相關(guān)分析
11.1.3 肯德?tīng)枺↘endall）等級(jí)（計(jì)數(shù)資料）相關(guān)分析
11.1.4 斯皮爾曼（Spearman）等級(jí)相關(guān)分析
11.2 偏相關(guān)分析
11.3 距離相關(guān)分析
習(xí)題十一
第12章 回歸分析
12.1 線性回歸分析
12.1.1 多重線性回歸分析
12.1.2 趨勢(shì)面分析
12.1.3 加權(quán)最小二乘回歸分析
12.2 曲線參數(shù)估計(jì)法
12.3 二值多元Logistic回歸分析
12.4 二值多元（非條件）Logistic回歸分析
12.5 概率單位法
12.6 非線性回歸分析
12.6.1 擬合指數(shù)曲線
12.6.2 最小一乘法建立直線回歸方程
12.6.3 最小平方距離法（Ⅱ型回歸）建立直線方程
12.7 權(quán)重估計(jì)法
12.8 二階段最小二乘回歸分析
習(xí)題十二
第13章 分類(lèi)分析
13.1 逐步聚類(lèi)分析
13.2 系統(tǒng)聚類(lèi)分析
13.2.1 樣品（Q型）聚類(lèi)分析
13.2.2 指標(biāo)（R型）聚類(lèi)分析
13.3 判別分析
習(xí)題十三
第14章 數(shù)據(jù)簡(jiǎn)化（降維）分析
14.1 因子分析
習(xí)題十四
第15章 尺度分析
15.1 可靠性分析
15.2 多維尺度分析
習(xí)題十五
第16章 非參數(shù)檢驗(yàn)
16.1 單樣本X2檢驗(yàn)
16.2 二項(xiàng)式檢驗(yàn)
16.3 游程檢驗(yàn)
16.4 單樣本柯?tīng)柲铝_夫一斯米爾諾夫檢驗(yàn)
16.5 兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)
16.5.1 計(jì)量資料
16.5.2 頻數(shù)表（或等級(jí)）資料
16.6 多個(gè)獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)
16.6.1 計(jì)量資料
16.6.2 頻數(shù)表（或等級(jí)）資料
16.7 兩相關(guān)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)
16.8 多個(gè)相關(guān)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)
習(xí)題十六
第17章 生存分析
17.1 壽命表方法
17.2 卡卜蘭-邁爾方法
17.3 Cox回歸分析
習(xí)題十七
第三篇 作圖
第18章 畫(huà)廊
第19章 交互繪圖
19.1 交互繪圖（條形圖）
19.2 交互繪圖（餅分圖）
第20章 條形圖
20.1 簡(jiǎn)單條形圖
20.2 整群（分組）條形圖
20.3 成堆（分段）條形圖
第21章 線圖
21.1 簡(jiǎn)單線圖
21.2 多重線圖
第22章 區(qū)域圖
22.1 簡(jiǎn)單區(qū)域圖
22.2 成堆區(qū)域圖
第23章 餅分圖
第24章 帕累托圖
24.1 簡(jiǎn)單帕累托圖
24.2 成堆帕累托圖
第25章 箱形圖
25.1 簡(jiǎn)單箱形圖
25.2 整群箱形圖
第26章 誤差條形圖
26.1 簡(jiǎn)單誤差條形圖
26.2 整群誤差條形圖
第27章 P－P圖
習(xí)題十八
附錄一 SPSS for Windows的變量（Variables，指標(biāo)）表達(dá)方式
附錄二 SPSS for Windows的顯著性（Significance）表達(dá)方式
英漢詞匯表
參考文獻(xiàn)