數(shù)字信號(hào)處理基礎(chǔ)理論

第1章  緒  論                  
 1. 1  數(shù)字信號(hào)處理的目的                  
 1. 2  數(shù)字信號(hào)處理的應(yīng)用                  
 1. 3  數(shù)字信號(hào)處理的形態(tài)                  
 1. 4  數(shù)字信號(hào)處理的發(fā)展                  
 第2章  數(shù)字信號(hào)處理的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)                  
 2. 1  拉普拉斯變換與傅里葉變換                  
 2. 1. 1  拉普拉斯變換與拉普拉斯反變換                  
 2. 1. 2  拉普拉斯變換的性質(zhì)                  
 2. 1. 3  傅里葉變換與傅里葉反變換                  
 2. 1. 4  傅里葉變換的性質(zhì)                  
 2. 1. 5  傅里葉級(jí)數(shù)與正交函數(shù)系                  
 2. 2  z變換與采樣過(guò)程                  
 2. 2. 1  差分方程與z變換                  
 2. 2. 2  拉普拉斯變換與采樣定理                  
 2. 2. 3  拉普拉斯變換與z變換                  
 2. 2. 4  z反變換                  
 2. 2. 5  z變換的性質(zhì)                  
 2. 2. 6  單位沖激響應(yīng)與z變換                  
 2. 2. 7  傅里葉變換與z變換                  
 2. 2. 8  傅里葉變換與采樣定理                  
 2. 3  DFT與FFT                  
 2. 3. 1  DFT的定義                  
 2. 3. 2  DFT的性質(zhì)                  
 2. 3. 3  窗函數(shù)                  
 2. 3. 4  FFT的概念                  
 2. 3. 5  FFT的算法                  
 2. 4  矩陣與線性方程                  
 2. 4. 1  線性獨(dú)立與階數(shù)                  
 2. 4. 2  二次型與正定矩陣                  
 2. 4. 3  標(biāo)準(zhǔn)型與對(duì)角化                  
 2. 4. 4  向量和矩陣的微分                  
 2. 4. 5  逆矩陣和行列式定理                  
 2. 4. 6  最小二乘解與最小范數(shù)解                  
 2. 4. 7  特殊聯(lián)立一次方程的數(shù)值解法                  
 2. 4. 8  線性向量微分方程的解法                  
 第3章  數(shù)字信號(hào)處理中的系統(tǒng)理論                  
 3. 1  線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的基礎(chǔ)知識(shí)                  
 3. 1. 1  線性系統(tǒng)與非線性系統(tǒng)                  
 3. 1. 2  連續(xù)時(shí)間系統(tǒng)與離散時(shí)間系統(tǒng)                  
 3. 1. 3  定常系統(tǒng)與非定常系統(tǒng)                  
 3. 2  線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型                  
 3. 2. 1  連續(xù)時(shí)間系統(tǒng)的傳遞函數(shù)模型                  
 3. 2. 2  離散時(shí)間系統(tǒng)的傳遞函數(shù)模型                  
 3. 2. 3  連續(xù)時(shí)間系統(tǒng)的狀態(tài)變量模型                  
 3. 2. 4  離散時(shí)間系統(tǒng)的狀態(tài)變量模型                  
 3. 2. 5  從狀態(tài)變量模型轉(zhuǎn)換為傳遞函數(shù)模型                  
 3. 2. 6  從傳遞函數(shù)模型轉(zhuǎn)換為狀態(tài)變量模型                  
 3. 2. 7  數(shù)學(xué)模型的方框圖表示                  
 3. 3  線性離散時(shí)間系統(tǒng)分析                  
 3. 3. 1  線性離散時(shí)間系統(tǒng)分析                  
 3. 3. 2  線性采樣數(shù)據(jù)系統(tǒng)的狀態(tài)空間法分析                  
 3. 3. 3  線性采樣數(shù)據(jù)系統(tǒng)的z變換法分析                  
 3. 3. 4  用采樣數(shù)據(jù)系統(tǒng)近似連續(xù)時(shí)間系統(tǒng)                  
 3. 4  線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)                  
 3. 4. 1  線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的可控制性                  
 3. 4. 2  線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的可觀測(cè)性                  
 3. 4. 3  線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的零極點(diǎn)抵消                  
 3. 4. 4  線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)型                  
 3. 5  線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定性                  
 3. 5. 1  連續(xù)時(shí)間系統(tǒng)傳遞函數(shù)的穩(wěn)定性                  
 3. 5. 2  離散時(shí)間系統(tǒng)傳遞函數(shù)的穩(wěn)定性                  
 3. 5. 3  連續(xù)時(shí)間系統(tǒng)狀態(tài)方程的穩(wěn)定性                  
 3. 5. 4  離散時(shí)間系統(tǒng)狀態(tài)方程的穩(wěn)定性                  
 第4章  數(shù)字濾波器基礎(chǔ)                  
 4. 1  模擬濾波器的頻率特性                  
 4. 1. 1  模擬電路的振幅特性與相位特性                  
 4. 1. 2  模擬濾波器的種類                  
 4. 1. 3  巴特沃思濾波器                  
 4. 1. 4  切比雪夫?yàn)V波器                  
 4. 2  數(shù)字濾波器的分類                  
 4. 2. 1  用數(shù)字濾波器進(jìn)行信號(hào)處理的過(guò)程                  
 4. 2. 2  數(shù)字濾波器的分類                  
 4. 3  數(shù)字濾波器的頻率特性                  
 4. 3. 1  振幅特性                  
 4. 3. 2  相位特性                  
 4. 4  數(shù)字濾波器的結(jié)構(gòu)及誤差分析                  
 4. 4. 1  數(shù)字濾波器的結(jié)構(gòu)                  
 4. 4. 2  數(shù)字濾波器的誤差分析                  
 4. 5  FIR數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)                  
 4. 5. 1  窗函數(shù)法設(shè)計(jì)                  
 4. 5. 2  線性相位濾波器的優(yōu)化設(shè)計(jì)                  
 4. 6  IIR數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)                  
 4. 6. 1  s-z變換法設(shè)計(jì)                  
 4. 6. 2  近似線性相位濾波器的優(yōu)化設(shè)計(jì)                  
 第5章  數(shù)字語(yǔ)音信號(hào)處理                  
 5. 1  語(yǔ)音形成過(guò)程的模型                  
 5. 1. 1  語(yǔ)音的特征和分類                  
 5. 1. 2  語(yǔ)音形成的模型                  
 5. 1. 3  聲道的傳遞函數(shù)模型                  
 5. 2  線性預(yù)測(cè)分析方式                  
 5. 2. 1  全極點(diǎn)型模型                  
 5. 2. 2  輔音的全極點(diǎn)型模型                  
 5. 2. 3  元音的全極點(diǎn)型模型                  
 5. 2. 4  模型的增益                  
 5. 3  PARCOR方式                  
 5. 3. 1  PARCOR方式的基本概念                  
 5. 3. 2  計(jì)算PARCOR系數(shù)的算法                  
 5. 3. 3  PARCOR方式的格型濾波器實(shí)現(xiàn)                  
 5. 4  倒譜方式                  
 5. 4. 1  倒譜的概念                  
 5. 4. 2  倒譜的性質(zhì)                  
 第6章  數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)                  
 6. 1  圖像的采樣和量化                  
 6. 1. 1  圖像的采樣                  
 6. 1. 2  圖像的量化                  
 6. 2  圖像的數(shù)學(xué)模型                  
 6. 2. 1  圖像數(shù)學(xué)模型的種類                  
 6. 2. 2  圖像數(shù)學(xué)模型的辨識(shí)                  
 6. 3  二維DFT                  
 6. 3. 1  二維DFT的定義                  
 6. 3. 2  二維DFT的性質(zhì)                  
 6. 4  數(shù)字圖像增強(qiáng)                  
 6. 4. 1  用灰度變換進(jìn)行對(duì)比度增強(qiáng)                  
 6. 4. 2  用直方圖修正進(jìn)行對(duì)比度增強(qiáng)                  
 6. 4. 3  用微分操作進(jìn)行圖像銳化                  
 6. 4. 4  圖像的平滑                  
 6. 5  數(shù)字圖像復(fù)元                  
 6. 5. 1  點(diǎn)擴(kuò)展函數(shù)                  
 6. 5. 2  圖像的惡化過(guò)程                  
 6. 5. 3  惡化圖像的復(fù)元過(guò)程                  
 6. 5. 4  二維數(shù)字濾波器                  
 6. 5. 5  用二維FIR濾波器進(jìn)行圖像復(fù)元                  
 6. 6  數(shù)字圖像壓縮                  
 6. 6. 1  變換編碼方式                  
 6. 6. 2  預(yù)測(cè)編碼方式                  
 數(shù)學(xué)信號(hào)處理有關(guān)文獻(xiàn)                  
 參考文獻(xiàn)                  
 索  引