模糊專家系統(tǒng)原理與設(shè)計(jì)

第一章法論
1.1人工智能與專家系統(tǒng)
1.2專家系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)與功能
1.3專家系統(tǒng)中的不確定性
1.4現(xiàn)有專家系統(tǒng)中不確定性的幾種主要處理方法
模糊專家系統(tǒng)
第二章模糊不確定性信息表達(dá)與處理的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
2.1模糊集合理論的一些初步知識(shí)
2.1.1普通集合與模糊集合
2.1.2模糊集合上的運(yùn)算及其性質(zhì)
2.1.3模糊關(guān)系與模糊等價(jià)關(guān)系
2.1.4分解定理與表現(xiàn)定理
2.1.5擴(kuò)展原理
2.2模糊統(tǒng)計(jì)與隸屬函數(shù)的確定
2.2.1確定隸屬函數(shù)的一般方法
2.2.2帶確信度的德?tīng)柗品?br />2.2.3基于集值統(tǒng)計(jì)的模糊統(tǒng)計(jì)
2.2.4二元對(duì)比排序法
2.2.5綜合加權(quán)法
2.2.6可供選用的一些常用隸屬函數(shù)
2.3可能性分布與模糊測(cè)度
2.3.1模糊限制與可能性分布
2.3.2模糊集合的可能性測(cè)度
多元可能性分布
第三章模糊專家系統(tǒng)中知識(shí)的表示方法
3.1知識(shí)的特征及其分類
3.1.1專家知識(shí)及其屬性
3.1.2專家系統(tǒng)中常用知識(shí)的種類及其特征
3.2模糊性知識(shí)的規(guī)則表示
3.2.1基本產(chǎn)生式系統(tǒng)
3.2.2產(chǎn)生式規(guī)則表示法應(yīng)用舉例
3.2.3模糊產(chǎn)生式系統(tǒng)與模糊產(chǎn)生式規(guī)則
3.2.4模糊規(guī)則及模糊數(shù)據(jù)的具體表達(dá)方法
3.2.5模糊產(chǎn)生式系統(tǒng)運(yùn)行舉例
3.3模糊知識(shí)表達(dá)的框架方法
3.3.1"靜態(tài)"知識(shí)的框架表示
3.3.2框架表示下的推理過(guò)程
3.3.3基于模糊框架的模糊知識(shí)表示
3.4模糊知識(shí)表達(dá)的語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)方法
3.4.1語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)及其形式化描述
3.4.2語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)表示下的推理
3.4.3模糊知識(shí)的語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)表示方法
3.5因素神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)--一種新的模糊知識(shí)表示網(wǎng)絡(luò)
3.5.1用因素神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表示知識(shí)的基本考慮
3.5.2因素神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與因素神經(jīng)元
3.5.3因素神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中模糊知識(shí)的表示方法
第四章基于模糊技術(shù)的不確定性推理
4.1現(xiàn)有專家系統(tǒng)中幾種常用的不確定性推理模型
4.1.1不確定性推理模型的基本結(jié)構(gòu)
4.1.2不確定性推理的主觀BAYES模型
4.1.3不確定性推理的確定性理論模型
4.1.4不確定性推理的證據(jù)理論模型
4.2模糊推理的基本概念和基本方法
4.2.1模糊命題與模糊邏輯
4.2.2模糊推理的基本模式和基本方法
4.2.3帶有模糊真值限定時(shí)的模糊推理方法
4.3直接構(gòu)造模糊關(guān)系矩陣的實(shí)用方法
4.3.1假設(shè)分布形式的統(tǒng)計(jì)回歸方法
4.3.2概率及集值統(tǒng)計(jì)方法
4.3.3用信息擴(kuò)散模型處理模糊信息
4.4多重多維蘊(yùn)涵的模糊推理方法
4.4.1多維模糊推理的一般方法
4.4.2多重模糊推理的推理方法
4.4.3多重多維模糊推理的推理方法
第五章模糊專家系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)的一般方法
5.1有關(guān)專家系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的幾個(gè)基本問(wèn)題
5.1.1專家系統(tǒng)的基本特征是什么
5.1.2誰(shuí)需要專家系統(tǒng)
5.1.3誰(shuí)來(lái)開(kāi)發(fā)專家系統(tǒng)
5.2如何開(kāi)發(fā)專家系統(tǒng)
5.2.1專業(yè)領(lǐng)域及問(wèn)題域的確認(rèn)
5.2.2系統(tǒng)的規(guī)劃與設(shè)計(jì)
5.2.3領(lǐng)域相關(guān)知識(shí)的獲取
5.2.4系統(tǒng)的實(shí)施
5.2.5系統(tǒng)測(cè)試與評(píng)估
5.2.6系統(tǒng)的長(zhǎng)期完善與發(fā)展
5.3模糊專家系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的難點(diǎn)與優(yōu)勢(shì)
5.4關(guān)于模糊專家系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的幾點(diǎn)建議
第六章模糊專家系統(tǒng)開(kāi)發(fā)工具及環(huán)境的選擇
6.1專家系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與專家系統(tǒng)開(kāi)發(fā)工具
6.2專家系統(tǒng)開(kāi)發(fā)工具的選擇
6.2.1選擇專家系統(tǒng)開(kāi)發(fā)工具時(shí)需考慮的問(wèn)題
6.2.2專家系統(tǒng)開(kāi)發(fā)工具的幾項(xiàng)選擇準(zhǔn)則
6.2.3已選用開(kāi)發(fā)工具的測(cè)試與評(píng)價(jià)
6.3一些可供選用的開(kāi)發(fā)工具簡(jiǎn)介
6.3.1可直接用于開(kāi)發(fā)模糊專家系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)工具
6.3.2可參考選用的幾個(gè)專家系統(tǒng)開(kāi)發(fā)工具
6.4模糊專家系統(tǒng)開(kāi)發(fā)工具FRDS簡(jiǎn)介
6.4.1FRDS的主要功能模塊
6.4.2FRDS中圖形編輯器的基本功能
6.4.3FRDS中編譯器的基本功能
第七章可用于模糊專家系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的知識(shí)處理語(yǔ)言
7.1程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言與知識(shí)處理語(yǔ)言
7.2邏輯程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言PROLOG
7.2.1PROLOG語(yǔ)H簡(jiǎn)介
7.2.2PROLOG語(yǔ)言的基本語(yǔ)法
7.2.3PROLOG程序的執(zhí)行與控制
7.2.4PROLOG中的項(xiàng)與表
7.2.5PROLOG中的內(nèi)部謂詞
7.2.6TURBO－PROLOG簡(jiǎn)介
7.3PROLOG語(yǔ)言模糊化研究
7.3.1FUZZY－PROLOG系統(tǒng)XDFPS的研制
7.3.2F－PROLOG語(yǔ)言的一個(gè)實(shí)現(xiàn)框架
7.3.3擴(kuò)展PROLOG語(yǔ)言而成的EXTOOL語(yǔ)言
7.4通用可能性模糊關(guān)系語(yǔ)言PRUF
7.4.1模糊命題及其翻譯
7.4.2PRUF中的幾個(gè)翻譯規(guī)則
7.4.3PRUF中的模糊推理
7.4.4模糊提問(wèn)及解答過(guò)程
7.5模糊邏輯語(yǔ)言FLL－1
7.5.IFLL－1語(yǔ)言的語(yǔ)法和語(yǔ)義
7.5.2FLL－1語(yǔ)言的形式文法
7.5.3FLL－L語(yǔ)言的屬性文法
第八章模糊專家系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的實(shí)踐及經(jīng)驗(yàn)介紹
8.1模糊產(chǎn)生式系統(tǒng)FMUFL
8.1.1FMUFL的體系結(jié)構(gòu)
8.1.2FMUFL中模糊集合的表示方法
8.1.3FMUFL中知識(shí)的表示模式
8.1.4FMUFL中的模糊匹配
8.1.5FMUFL中的模糊推理
8.1.6FMUFL中的沖突解決策略
8.1.7FMUFL中模糊產(chǎn)生式規(guī)則的執(zhí)行
8.1.8FMUFL中的程序設(shè)計(jì)環(huán)境
8.1.9FMUFL運(yùn)行的一個(gè)實(shí)例
8.2梁式結(jié)構(gòu)損傷狀態(tài)評(píng)估專家系統(tǒng)EDSBSES
8.2.IEDSBSES的體系結(jié)構(gòu)
8.2.2EDSBSES的因素關(guān)系表
8.2.3EDSBSES中因素狀態(tài)的模糊表達(dá)
8.2.4EDSBSES中的知識(shí)表達(dá)
8.2.5EDSBSES的知識(shí)庫(kù)
8.2.6EDSBSES系統(tǒng)的推理過(guò)程及應(yīng)用
8.3證券投資模糊專家系統(tǒng)亞S
8.3.1為什么要開(kāi)發(fā)證券投資專家系統(tǒng)
8.3.2IES系統(tǒng)的主要功能
8.3.3IES系統(tǒng)中的模糊推理方法
8.3.4IES系統(tǒng)中的規(guī)則管理
8.3.5IES系統(tǒng)中的規(guī)則模擬
8.3.6IES系統(tǒng)中的學(xué)習(xí)功能
8.3.7IES系統(tǒng)的運(yùn)用
第九章基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模糊專家系統(tǒng)
9.1專家系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的"瓶頸"及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的"引入
9.1.1專家系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的"瓶頸"
9.1.2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的"復(fù)興"
9.2采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的專家系統(tǒng)
9.2.1采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的專家系統(tǒng)的一般功能與結(jié)構(gòu)
9.2.2能實(shí)現(xiàn)映射變換的三層前饋型B-P網(wǎng)絡(luò)
9.2.3能實(shí)現(xiàn)映射變換的三層BM網(wǎng)絡(luò)
9.2.4神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)型專家系統(tǒng)中的模式存貯與聯(lián)想記憶
9.2.5可實(shí)現(xiàn)自聯(lián)想記憶的HOPFIELD網(wǎng)絡(luò)
9.2.6雙向聯(lián)想存貯器及其功能
9.3采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的模糊專家系統(tǒng)
9.3.1前債型模糊推理網(wǎng)絡(luò)
9.3.2模糊模式的聯(lián)想存貯記憶
模糊雙向聯(lián)想記憶網(wǎng)絡(luò)
第十章結(jié)束語(yǔ)
參考文獻(xiàn)