數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)講義

第一章 緒論
§1 數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對(duì)象
§2 數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念
§3 數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展簡(jiǎn)史
第二章 估計(jì)
§1 參數(shù)估計(jì)的方法
§2 估計(jì)的優(yōu)良性標(biāo)準(zhǔn)
§3 置信區(qū)間 區(qū)間估計(jì)
§4 分布函數(shù)與密度函數(shù)的估計(jì)
習(xí)題
第三章 假設(shè)檢驗(yàn)
§1 問(wèn)題的提法
§2 N-P引理及似然比檢驗(yàn)法
§3 單參數(shù)情形的假設(shè)檢驗(yàn)
§4 廣義似然比檢驗(yàn)
§5 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
§6 幾種常用的非參數(shù)檢驗(yàn)
習(xí)題
第四章 回歸分析與線性模型
§1 引言
§2 一元線性回歸
§3 線性模型的參數(shù)估計(jì)
§4 線性模型的假設(shè)檢驗(yàn)
§5 回歸分析
§6 回歸自變量的選擇
習(xí)題
第五章 試驗(yàn)設(shè)計(jì)與方差分析
§1 全面試驗(yàn)的方差分析
§2 多因素試驗(yàn)設(shè)計(jì)問(wèn)題的提法與數(shù)學(xué)模型
§3 正交表和正交設(shè)計(jì)
§4 平衡不完全區(qū)組 BIB 設(shè)計(jì)
習(xí)題
第六章 序貫分析初步
§1 序貫方法的重要性與兩個(gè)要素
§2 序貫概率比檢驗(yàn) SPRT
§3 序貫估計(jì)與隨機(jī)逼近
習(xí)題
第七章 統(tǒng)計(jì)決策與貝葉斯統(tǒng)計(jì)大意
§1 統(tǒng)計(jì)決策問(wèn)題概述
§2 什么是貝葉斯統(tǒng)計(jì)
§3 先驗(yàn)分布的確定
§4 應(yīng)用實(shí)例--電視機(jī)壽命驗(yàn)證試驗(yàn)的貝葉斯方法
習(xí)題
第八章 抽樣調(diào)查概述
§1 問(wèn)題的提法
§2 單純隨機(jī)抽樣
§3 區(qū)間估計(jì)與樣本量的確定
§4 有放回pps不等概抽樣
§5 分層抽樣
§6 二階抽樣
§7 基于超總體模型的方法
習(xí)題
參考書目
附表
附表1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布數(shù)值表
附表2 t分布臨界值表
附表3 X2分布臨界值表
附表4 F分布臨界值表 a=0. 05
附表5 F分布臨界值表 a=0. 025
附表6 F分布臨界值表 a=0. 01
附表7 柯?tīng)柲缏宸驒z驗(yàn)的臨界值表
附表8 符號(hào)檢驗(yàn)臨界值表
附表9 兩樣本秩和檢驗(yàn)的臨界值表
附表10 常用正交表
附表11 隨機(jī)數(shù)表