內容簡介模糊理論和神經網絡是近年來得到迅速發(fā)展的新興學科,它們的應用和影響已經遍及人工智能、計算機科學、自動控制、專家系統(tǒng)、信息科學、CAD/CAM、醫(yī)療診斷、經濟等部門和領域。本書系統(tǒng)地論述了模糊理論和神經網絡的基本理論、方法,從統(tǒng)一的工程角度綜合分析了兩大學科的最新成果、研究動向以及兩者交叉部分中的前沿研究,并介紹了高技術的應用實例。全書共14章,分三大部分。第一部分為模糊理論的基礎、建模方法和實際應用;第二部分為神經網絡的基本理論、網絡學習方法和典型實例;第三部分討論了模糊系統(tǒng)和神經網絡系統(tǒng)的異同、融合和相互轉換方法。本書還提供了大量例題,以便讀者自己模仿實踐,加深理解。本書可供自動控制、計算機、信號與信息處理、電路與系統(tǒng)、系統(tǒng)工程等專業(yè)的高校師生和科技人員選用。