實(shí)用數(shù)值分析

定　價(jià)：￥20.00

作　者：	楊大地，談駿渝編著
出版社：	重慶大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	工程碩士研究生系列教材
標(biāo)　簽：	計(jì)算方法

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ISBN：	9787562420958	出版時(shí)間：	2000-01-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	26cm	頁(yè)數(shù)：	191頁(yè)	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《工程碩士研究生系列教材：實(shí)用數(shù)值分析》系統(tǒng)地介紹了數(shù)值計(jì)算的基本概念、常用算法及有關(guān)的理論分析，重點(diǎn)討論了工程上實(shí)用的行之有效的具體算法的理論分析和實(shí)際應(yīng)用。全書(shū)共分9章，主要內(nèi)容包含了數(shù)值計(jì)算的基本問(wèn)題：算法和誤差、線性方程組數(shù)值解、矩陣特征值和特征向量算法、非線性方程數(shù)值解、插值方法、數(shù)據(jù)擬合和函數(shù)逼近、數(shù)值積分和數(shù)值微分、常微分方程數(shù)值解法等。本書(shū)基本概念清楚，理論分析簡(jiǎn)明，文字?jǐn)⑹錾钊霚\出，循序漸進(jìn)，注重算法的實(shí)際應(yīng)用。各章都給出了典型例題并配有一定數(shù)量的習(xí)題。對(duì)大部分算法都給出了詳細(xì)的計(jì)算步驟，有的還給出了流程圖或算法語(yǔ)言描述，便于讀者更好地掌握課程的基本內(nèi)容?！豆こ檀T士研究生系列教材：實(shí)用數(shù)值分析》是為高等理工科院校的工程碩士研究生編寫(xiě)的教科書(shū)，也可作為理工科大學(xué)生及研究生的數(shù)值分析課程的教材，或可為工程技術(shù)人員參考使用。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《實(shí)用數(shù)值分析》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

第一章緒論
第一節(jié) 算法
一、算法的表述形式
二、算法的基本特點(diǎn)
三、算法描述語(yǔ)言
第二節(jié) 誤差
一、誤差的來(lái)源
二、誤差的基本概念
三、有效數(shù)字
第三節(jié) 設(shè)計(jì)算法時(shí)應(yīng)注意的原則
一、數(shù)值運(yùn)算時(shí)誤差的傳播
二、算法中應(yīng)避免的問(wèn)題
習(xí)題一
第二章線性方程組的直接解法
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 高斯（Gauss）消元法
一、高斯消元法的基本思想
二、高斯消元法公式
三、高斯消元法的條件
四、高斯消元法的計(jì)算量估計(jì)
第三節(jié) 選主元的高斯消元法
一、列主元消元法
二、全主元消元法
第四節(jié) 高斯·若當(dāng)（Gauss-Jordan）消元法
一、高斯·若當(dāng)消元法
二、求方陣的逆
第五節(jié) 矩陣的LU分解
一、矩陣的LU分解
二、直接LU分解
三、方陣行列式求法
四、克勞特（Crout）分解
第六節(jié) 平方根法
一、矩陣的LDU分解
二、對(duì)稱(chēng)正定矩陣的喬累斯基（Cholesky）分解
三、平方根法和改進(jìn)的平方根法
第七節(jié) 追趕法
第八節(jié) 向量和矩陣的范數(shù)
一、向量范數(shù)
二、矩陣范數(shù)
三、譜半徑
四、條件數(shù)及病態(tài)方程組
習(xí)題二
第三章線性方程組的迭代解法
第一節(jié) 迭代法的一般形式
第二節(jié) 幾種常用的迭代法公式
一、簡(jiǎn)單迭代法
二、塞德?tīng)枺⊿eidel）迭代法
三、逐次超松弛法（SOR方法）
第三節(jié) 迭代法的收斂條件
一、迭代法的一般形式的收斂條件
二、從矩陣A判斷收斂的條件
第四節(jié) 共軛斜向法
一、與線性方程組等價(jià)的極值問(wèn)題
二、沿已知方向求函數(shù)4（x）的極小值問(wèn)題
三、最速下降法
四、A共軛向量系
五、共軛斜向法
習(xí)題三
第四章方陣特征值和特征向量計(jì)算
第一節(jié) 冪法和反冪法
一、冪法
二、冪法的其他復(fù)雜情況
三、反冪法
*四、原點(diǎn)平移加速技術(shù)
五、求已知特征值的特征向量
第二節(jié) 雅可比方法
……
第五章非線性方程和方程組的數(shù)值解法
第六章插值法與數(shù)值微分
第七章數(shù)據(jù)擬合和函數(shù)逼近
第八章數(shù)值積分
第九章常微分方程初值問(wèn)題的數(shù)值解法
參考書(shū)目