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人工智能原理

人工智能原理

定 價:¥15.00

作 者: 石純一,黃昌寧,王家編著
出版社: 清華大學出版社
叢編項: 人工智能及其應用叢書
標 簽: 暫缺

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ISBN: 9787302013075 出版時間: 1993-01-01 包裝: 精裝
開本: 20cm 頁數(shù): 228 字數(shù):  

內(nèi)容簡介

  內(nèi)容簡介本書介紹了人工智能原理的基本內(nèi)容,包括自動推理、知識表示、機器學習和自然語言理解等四個部分。全書共分十章:依次討論了歸結方法、不確定推理方法、非單調推理方法、定性推理方法,知識表示方法,機器學習的基本概念以及由實例和基于解釋的學習方法,最后討論了自然語言的語法、語義分析。本書可作為大學計算機系高年級大學生和研究生“人工智能原理”課程的教材。也可作為從事計算機學科研究的教師和科研人員參考。

作者簡介

暫缺《人工智能原理》作者簡介

圖書目錄

出版說明                  
 前言                  
 第一章  人工智能概述                  
 1. l  人工智能的誕生和發(fā)展                  
 1. 2  什么是人工智能                  
 1. 3  90年代初人工智能進展                  
 第二章  歸結推理方法                  
 2. 1  命題邏輯的歸結法                  
 2. 2  子句形                  
 2. 3  Herbrand定理                  
 2. 4  歸結原理                  
 2. 5  歸結過程的控制策略                  
 2. 6  歸結法與Prolog語言                  
 2. 7  非歸結法                  
 第三章  不現(xiàn)定和非單調推理方法                  
 3. 1  概述                  
 3. 2  不確定推理方法                  
 3. 3  非單調推理方法                  
 3. 4  定性推理方法                  
 第四章  知識表示方法                  
 4. 1  概述                  
 4. 2  邏輯表示法                  
 4. 3  產(chǎn)生式表示法                  
 4. 4  語義網(wǎng)絡表示法                  
 4. 5  框架表示法                  
 4. 6  面向對象的表示法                  
 第五章  機器學習                  
 5. 1  為什么研究機器學習                  
 5. 2  什么是機器學習                  
 5. 3  機器學習的發(fā)展協(xié)工                  
 5. 4  學習的一種模型                  
 5. 5  機器學習的分類                  
 5. 6  機器學習的研究目標                  
 5. 7  機器學習的特點                  
 第六章  實例學習                  
 6. l  實例學習的兩個空間模型                  
 6. 2  實例學習的分類                  
 6. 3  學習單個概念                  
 6. 4  學習多個概念                  
 6. 5  學習多步任務                  
 6. 6  基于解釋的學習                  
 第七章  其它學習方法                  
 7. l  記憶學習                  
 7. 2  傳授學習                  
 7. 3  類比學習                  
 7. 4  觀察與發(fā)現(xiàn)學習                  
 第八章  自然語言理解的任務和發(fā)展簡史                  
 8. l  什么叫自然語言理解                  
 8. 2  以關鍵詞匹配為主流的早期歷史                  
 8. 3  以句法一語義分析為主流的中期歷史                  
 8. 4  以走向實用化和工程化為特征的近期歷史                  
 第九章  句法分析                  
 9. l  句法分析的地位                  
 9. 2  短語結構語言                  
 9. 3  喬姆斯基體系                  
 9. 4  語言串理論                  
 9. 5  轉換語法                  
 9. 6  ATN語法                  
 9. 7  句法分析的確定性算法                  
 9. 8  基于合一的語法理論                  
 9. 9  走子句語法                  
 終十章  語義分析                  
 10. l  謂詞一變元                  
 10. 2  LFL的形成規(guī)則                  
 10. 3  動詞                  
 10. 4  名詞                  
 10. 5  限定詞                  
 10. 6  代詞                  
 10. 7  副詞                  
 10. 8  形容詞                  
 10. 9  介詞                  
 10. 10  連詞                  
 10. 11  LFL中的非詞義謂詞                  
 10. 12  索引算子                  
 參考文獻                  

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