Simon Haykin:IEEE會士,畢業(yè)于英國伯明翰大學(xué)電子工程系。加拿大McMaster大學(xué)電子與計(jì)算相工程系教授,通信研究實(shí)驗(yàn)室主任。研究方向包括非線性動力學(xué)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和自適應(yīng)濾波器及其應(yīng)用。己出版了多本專著,其中包括《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(第二版)》、《智能信號處理》、《自適應(yīng)濾波器原理(第四版)》、《通信系統(tǒng)(第四版)》等。
圖書目錄
背景與預(yù)備知識 Background and Preview 第1章 隨機(jī)過程及模型 Stochastic Processes and Models 第2章 維納濾波器 Wiener Filters 第3章 線性預(yù)測 Linear Prediction 第4章 最速下降法 Method of Steepest Descent 第5章 最小均方算法 Least-Mean-Square Adaptive Filters 第6章 歸一化最小均方自適應(yīng)濾波器 Normalized Least-Mean-Square Adaptive Filters 第7章 頻域自適應(yīng)濾波器與子帶自適應(yīng)濾波器 Frequency-Domain and Subband Adaptive Filters 第8章 最小二乘法 Method of Least Squares 第9章 遞歸最小平方算法 Recursive Least-Squares Adaptive Filters 第10章 卡爾曼濾波器 Kalman Filters 第11章 平方根自適應(yīng)濾波器 Square-Root Adaptive Filters 第12章 階遞歸自適應(yīng)濾波器 Order-Recursive Adaptive Filters 第13章 有限精度效應(yīng) Finite-Precision Effects 第14章 時變系統(tǒng)跟蹤 Tracking of Time-Varying Systems 第15章 采用無限脈沖響應(yīng)結(jié)構(gòu)的自適應(yīng)濾波器 Adaptive Filters Using Infinite-Duration Impulse Response Structures 第16章 盲反卷積 Blind Deconvolution 第17章 反向傳播學(xué)習(xí) Back-Propagation Learning 附錄A 復(fù)變量 Complex Variables 附錄B 對向量微分 Differentiation with Respect to a Vector 附錄C 拉格朗日乘子法 Method of Lagrange Multipliers 附錄D 估計(jì)理論 Estimation Theory 附錄E 特征分析 Eligenanalysis 附錄F 旋轉(zhuǎn)與反射 Rotations and Reflections 附錄G 復(fù)數(shù)維薩特分布 Complex Wishart Distribution 術(shù)語表 Glossary 參考文獻(xiàn) Bibliography 索引 Index