管理統(tǒng)計：數(shù)據(jù)獲取、統(tǒng)計原理、SPSS工具與應用研究

第1章 概率論基礎知識
1.1 隨機實驗樣本空間概率與條件概率
1.2 隨機變量與概率分布的基本概念
1.3 幾個典型的概率分布
第2章 數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)的獲得
2.1 總體個體特征與數(shù)據(jù)
2.2 數(shù)據(jù)類型
2.3 獲得數(shù)據(jù)的調(diào)查方法與間卷設計
2.4 獲得數(shù)據(jù)的實驗方法
第3章 樣本數(shù)據(jù)特征的初步分析
3.1 樣本數(shù)據(jù)結構的基本特征:頻次與頻率
3.2 觀察刻度級樣本數(shù)據(jù)結構的莖葉圖與直方圖方法
3.3 樣本數(shù)據(jù)的位置特征:對數(shù)據(jù)中心的描述
3.4 樣本數(shù)據(jù)的離散特征
3.5 樣本數(shù)據(jù)特征的綜合表達:箱形圖
第4章 SPSS的簡單應用
4.1 使用SPSS的基礎知識
4.2 SPSS的簡單應用
第5章 總體分布樣本分布與參數(shù)估計
5.1 總體分布與樣本分布
5.2 統(tǒng)計量與統(tǒng)計量的分布
5.3 點估計
5.4 判斷點估計的優(yōu)劣標準
5.5 區(qū)間估計
5.6 SPSS參效估計中的應用
第6章 奏效假設檢驗
6.1 假設檢驗的基本概念
6.2 一個正態(tài)總體下的參數(shù)假設檢驗
6.3 一個0-1總體分布下的參數(shù)假設檢驗
6.4 兩個正態(tài)總體下的參數(shù)假設檢驗
6.5 大樣本下兩個任意總體的均值檢驗
6.6 用SPSS作假設檢驗
第7章 非參數(shù)假設檢驗
7.1 兩個總體分布的非參數(shù)假設檢驗
7.2 一個總體分布的非參數(shù)假設檢驗
7.3 用SPSS作非參數(shù)檢驗
第8章 方差分析
8.1 單因素方差分析
8.2 用SPSS作單因素方差分析
8.3 無重復實驗的雙因素方差分析
8.4 重復實驗的雙因素方差分析
8.5 用SPSS作雙因素方差分析
第9章 普通相關分析
9.1 兩個隨機變量的總體相關與樣本相關
9.2 Speaman等級相關
9.3 偏相關
9.4 相關系數(shù)異于零的顯著性檢驗
9.5 SPSS對普通相關分析的處理
9.6 品質(zhì)相關與SPSS的處理
第10章 線性回歸分析
10.1 一元線性回歸
10.2 多元線性回歸
10.3 逐步回歸
10.4 用SPSS處理經(jīng)典回歸問題
10.5 多元線性回歸的三大基本問題
10.6 用SPSS處理線性回歸的三大基本問題
第11章 主成分分析與因子分析
11.1 主成分分析
11.2 因子分析
11.3 用SPSS進行因子分析
第12章 聚類分析與判別分析
12.1 聚類分析的作法
12.2 用SPSS做聚類分析
12.3 判別分析的作法
12.4 Fisher判別法
12.5 Bayes判別法
12.6 用SPSS做判別分析
附錄1 常用數(shù)理統(tǒng)計表
附錄2 各章思考題
主要參考文獻