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氣象科研與預(yù)報中的多元分析方法

氣象科研與預(yù)報中的多元分析方法

定 價:¥20.00

作 者: 施能編著
出版社: 氣象出版社
叢編項:
標(biāo) 簽: 氣象預(yù)報

ISBN: 9787502932800 出版時間: 2002-01-01 包裝: 平裝
開本: 20cm 頁數(shù): 192 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  《氣象科研與預(yù)報中的多元分析方法(第2版)》較詳細(xì)地敘述了多元統(tǒng)計分析的基本理論及其在氣象科研及預(yù)報中的應(yīng)用。內(nèi)容包括概率論基本原理、統(tǒng)計檢驗、選擇最大信息的預(yù)報因子、回歸分析、二分類預(yù)報、考慮經(jīng)濟效益的決策、主成分分析、氣象場的經(jīng)驗正交展開、氣象場的奇異值分解、判別分析、聚類分析及奇異譜分析等。各種方法都附有原始數(shù)據(jù)資料以及詳盡的計算步驟和結(jié)果?!稓庀罂蒲信c預(yù)報中的多元分析方法(第2版)》可供氣象臺預(yù)報員、科研工作者參考,亦可作為高等院校氣象統(tǒng)計預(yù)報課程的教材或參考書。對于從事農(nóng)業(yè)氣象預(yù)報、水文、海洋、地震預(yù)報、地質(zhì)數(shù)學(xué)、生物統(tǒng)計、市場預(yù)測、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計的科技工作者和有關(guān)院校的師生也有一定參考價值。

作者簡介

暫缺《氣象科研與預(yù)報中的多元分析方法》作者簡介

圖書目錄

再版前言
符號說明
第一章 氣象資料及其表示方法
 第一節(jié) 單個要素的氣象資料
 第二節(jié) 多要素的氣象資料
第二章 選擇最大信息的預(yù)報因子
 第一節(jié) 概率和條件概率以及預(yù)報指標(biāo)
 第二節(jié) 天氣預(yù)報指標(biāo)的統(tǒng)計檢驗
 第三節(jié) 定量數(shù)據(jù)時的指標(biāo)
 第四節(jié) 非連續(xù)數(shù)據(jù)時的指標(biāo)
 第五節(jié) 組合因子、預(yù)報因子數(shù)量的縮減
 第六節(jié) 高自相關(guān)變量間的相關(guān)系數(shù)及其統(tǒng)計檢驗
第三章 回歸分析
 第一節(jié) 一元線性回歸
 第二節(jié) 多元回歸分析
 第三節(jié) 回歸方程的統(tǒng)計檢驗
 第四節(jié) 逐步回歸方法
 第五節(jié) 選擇最優(yōu)的變量子集
 第六節(jié) 正交組合的多元回歸
 第七節(jié) 最小殘差絕對值回歸和穩(wěn)健回歸
 第八節(jié) 幾個定量預(yù)報結(jié)果的最優(yōu)綜合
第四章 二分類預(yù)報
 第一節(jié) 天氣預(yù)報指標(biāo)群的使用
 第二節(jié) 二分類預(yù)報的數(shù)學(xué)模型
 第三節(jié) 二分類預(yù)報結(jié)果的最優(yōu)經(jīng)濟綜合
 第四節(jié) 多數(shù)表決問題及準(zhǔn)確率的理論估計
第五章 主成分分析
 第一節(jié) 基礎(chǔ)知識
 第二節(jié) 主成分的基本概念
 第三節(jié) 主成分的導(dǎo)出
 第五節(jié) 因子分析
 第六節(jié) 典型相關(guān)分析
第六章 氣象場的各種自然正交展開及其應(yīng)用
 第一節(jié) 氣象場的自然正交展開
 第二節(jié) 擴展的自然正交函數(shù)EEOF分析
 第三節(jié) 向量場的自然正交展開
 第四節(jié) 復(fù)自然正交展開CEOF方法
 第五節(jié) 氣象場的奇異值分解SVD
 第六節(jié) 附錄
第七章 判別分析
 第一節(jié) 貝葉斯準(zhǔn)則的二組判別
 第二節(jié) 費雪爾準(zhǔn)則的線性判別
 第三節(jié) 多組判別、錯分損失不同時的多組判別
 第四節(jié) 多組逐步判別
 第五節(jié) 利用馬氏距離作多組判別
第八章 聚類分析
 第一節(jié) 相似性統(tǒng)計量
 第二節(jié) 系統(tǒng)聚類法
第九章 奇異譜分析
 第一節(jié) 常規(guī)EOF和主成分分析
 第二節(jié) 奇異譜分析的原理與方法
 第三節(jié) 為什么稱時間EOF為奇異譜分析
 第四節(jié) 奇異譜分析在氣象中的應(yīng)用

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