遺傳算法：理論、應(yīng)用與軟件實(shí)現(xiàn)

定　價(jià)：￥40.00

作　者：	王小平，曹立明著
出版社：	西安交通大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	理論.應(yīng)用與軟件實(shí)現(xiàn)
標(biāo)　簽：	科技算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 程序語(yǔ)言與軟件開(kāi)發(fā) 計(jì)算機(jī)與互聯(lián)網(wǎng)

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ISBN：	9787560514482	出版時(shí)間：	2002-01-01	包裝：	簡(jiǎn)裝本
開(kāi)本：	26cm＋光盤(pán)1片	頁(yè)數(shù)：	344	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　遺傳算法是一種借鑒生物界自然選擇和進(jìn)化機(jī)制發(fā)展起來(lái)的高度并行、隨機(jī)、自適應(yīng)搜索算法。由于其具有健壯性，特別適合于處理傳統(tǒng)搜索算法解決不好的復(fù)雜的和非線(xiàn)性問(wèn)題。以遺傳算法為核心的進(jìn)化算法已與模糊系統(tǒng)理論、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等一起成為計(jì)算智能研究中的熱點(diǎn)，受到許多學(xué)科的共同關(guān)注。本書(shū)全面系統(tǒng)地介紹了遺傳算法的基本理論，重點(diǎn)介紹了遺傳算法的經(jīng)典應(yīng)用和國(guó)內(nèi)外的新發(fā)展。全書(shū)共分11章。第1章概述了遺傳算法的產(chǎn)生與發(fā)展、基本思想、基本操作以及應(yīng)用情況；第2章介紹了基本遺傳算法；第3章論述了遺傳算法的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)；第4章分析了遺傳算法的多種改進(jìn)方法；第5章初步介紹了進(jìn)化計(jì)算理論體系；第6章介紹了遺傳算法應(yīng)用于數(shù)值代化問(wèn)題；第7章介紹了遺傳算法應(yīng)用于組合優(yōu)化問(wèn)題；第8章介紹了遺傳算法應(yīng)用于機(jī)器學(xué)習(xí)；第9章討論了遺傳算法在智能控制中的應(yīng)用；第10章討論了遺傳算法與人工生命研究的相關(guān)問(wèn)題；第11章介紹了遺傳算法在圖像處理、模式識(shí)別中的應(yīng)用。本書(shū)可供從事計(jì)算智能、自動(dòng)控制、圖像處理與模式識(shí)別、系統(tǒng)工程、優(yōu)化設(shè)計(jì)、高性能計(jì)算等專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的研究人員閱讀，也可供研究生及高年級(jí)大學(xué)生參考。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《遺傳算法：理論、應(yīng)用與軟件實(shí)現(xiàn)》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

前言
第1章遺傳算法簡(jiǎn)介
1.1 遺傳算法的產(chǎn)生與發(fā)展
1.2 遺傳算法概要
1.3 遺傳算法的基本操作
1.4 遺傳算法的應(yīng)用情況
參考文獻(xiàn)
第2章基本遺傳算法
2.1 簡(jiǎn)單函數(shù)優(yōu)化的實(shí)例
2.2 遺傳基因型
2.3 適應(yīng)度函數(shù)及其尺度變換
2.4 遺傳操作
2.5 算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
參考文獻(xiàn)
第3章遺傳算法的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
3.1 模式定理
3.2 Walsh模式變換
3.3 非均勻Walsh模式變換
3.4 欺騙問(wèn)題
3.5 遺傳算法動(dòng)態(tài)分析
參考文獻(xiàn)
第4章遺傳算法的改進(jìn)
4.1 分層遺傳算法
4.2 CHC算法
4.3 mesy GA
4.4 自適應(yīng)遺傳算法
4.5 基于小生境技術(shù)的遺傳算法
4.6 混合遺傳算法
4.7 并行遺傳算法
參考文獻(xiàn)
第5章進(jìn)化計(jì)算初步
5.1 進(jìn)化計(jì)算理論的基本框架
5.2 進(jìn)化策略
5.3 進(jìn)化規(guī)劃
5.4 遺傳程序設(shè)計(jì)
參考文獻(xiàn)
第6章遺傳算法與數(shù)值優(yōu)化
6.1 最優(yōu)化問(wèn)題
6.2 只含上、下限約束的最優(yōu)化問(wèn)題
6.3 優(yōu)化的約束問(wèn)題解決
6.4 多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題
參考文獻(xiàn)
第7章遺傳算法與組合最優(yōu)化
7.1 巡回旅行商問(wèn)題
7.2 作業(yè)調(diào)度問(wèn)題
7.3 背包問(wèn)題
參考文獻(xiàn)
第8章遺傳算法與機(jī)器學(xué)習(xí)
8.1 基于遺傳算法的機(jī)器學(xué)習(xí)
8.2 密歇根方法
8.3 匹茨堡方法
8.4 學(xué)習(xí)與進(jìn)貨之間的交互
參考文獻(xiàn)
第9章遺傳算法與智能控制
9.1 線(xiàn)性系統(tǒng)辨識(shí)
9.2 非線(xiàn)性系統(tǒng)辨識(shí)
9.3 控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)自動(dòng)化和高性能實(shí)現(xiàn)
9.4 基于遺傳算法優(yōu)化的模糊控制
9.5 遺傳優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制
9.6 混合軟計(jì)算技術(shù)
參考文獻(xiàn)
第10章遺傳算法與人工生命
10.1 人工生命概述
10.2 基于遺傳算法的人工生命模型設(shè)計(jì)
10.3 蟻群協(xié)作覓食模擬模型
10.4 免疫系統(tǒng)模型
10.5 進(jìn)化硬件問(wèn)題
10.6 進(jìn)貨對(duì)策論
參考文獻(xiàn)
第11章遺傳算法與圖像處理、模式識(shí)別
11.1 圖像歪斜校準(zhǔn)
11.2 圖像分割
11.3 圖像基元識(shí)別與提取
參考文獻(xiàn)
附錄
I 有關(guān)遺傳算法及進(jìn)貨計(jì)算的國(guó)際學(xué)術(shù)組織及其活動(dòng)情況
II 源程序清單
III 名詞術(shù)語(yǔ)中英文對(duì)照