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計(jì)算機(jī)語(yǔ)音技術(shù)(修訂版)

計(jì)算機(jī)語(yǔ)音技術(shù)(修訂版)

定 價(jià):¥39.00

作 者: 朱民雄等編著
出版社: 北京航空航天大學(xué)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 視頻/音頻/流媒體

ISBN: 9787810771290 出版時(shí)間: 2002-02-01 包裝: 精裝
開(kāi)本: 26cm 頁(yè)數(shù): 388 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  本書全面系統(tǒng)地闡述語(yǔ)音技術(shù)的基礎(chǔ)、原理、方法和應(yīng)用。分為3大部分:語(yǔ)音技術(shù)的歷史、發(fā)展和應(yīng)用的概況;語(yǔ)音技術(shù)的生理學(xué)、語(yǔ)音學(xué)和漢語(yǔ)語(yǔ)音的基礎(chǔ)知識(shí)及語(yǔ)音過(guò)程的聲學(xué)模型、數(shù)學(xué)模型和電模型;語(yǔ)音技術(shù)中的分析技術(shù)、存儲(chǔ)與再生技術(shù)、合成技術(shù)和識(shí)別技術(shù)。修訂版中更新和補(bǔ)充了許多內(nèi)容,如人機(jī)語(yǔ)音通訊的最新學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài),新型的第4代語(yǔ)圖儀、新型存儲(chǔ)器、ISD器件及其應(yīng)用,可視語(yǔ)言的語(yǔ)音合成技術(shù),計(jì)算機(jī)語(yǔ)音增強(qiáng)技術(shù)及計(jì)算機(jī)語(yǔ)音技術(shù)的新理論和新方法。<br>特點(diǎn)是:內(nèi)容系統(tǒng)、敘述清楚、實(shí)用性強(qiáng)、有學(xué)術(shù)研究的參考價(jià)值。<br>本書可供從事人工智能、模式識(shí)別、信息與控制、計(jì)算機(jī)應(yīng)用的科技人員閱讀,也可供高等院校有關(guān)專業(yè)的教師、研究生及高年級(jí)學(xué)生參考。<br>

作者簡(jiǎn)介

暫缺《計(jì)算機(jī)語(yǔ)音技術(shù)(修訂版)》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

第一章 概述
第二章 語(yǔ)音技術(shù)的基礎(chǔ)知識(shí)
2. 1 語(yǔ)音過(guò)程生理學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)
2. 1. 1 語(yǔ)音發(fā)送過(guò)程生理學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)
2. 1. 2 語(yǔ)音接收過(guò)程生理學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)
2. 2 語(yǔ)音學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)
2. 2. 1 詞的分段特點(diǎn)
2. 2. 2 詞的語(yǔ)音特點(diǎn)
2. 2. 3 詞的非分段特點(diǎn)
2. 2. 4 超語(yǔ)言學(xué)特點(diǎn)
2. 2. 5 語(yǔ)音學(xué)的6個(gè)基本問(wèn)題
2. 3 漢語(yǔ)語(yǔ)音基礎(chǔ)知識(shí)
2. 3. 1 漢語(yǔ)語(yǔ)音基本概念
2. 3. 2 漢語(yǔ)語(yǔ)音三要素
第三章 語(yǔ)音過(guò)程及其模型
3. 1 語(yǔ)音過(guò)程的早期研究
3. 2 語(yǔ)音發(fā)送過(guò)程的聲學(xué)模型
3. 2. 1 語(yǔ)音發(fā)送過(guò)程的聲學(xué)理論
3. 2. 2 語(yǔ)音發(fā)送過(guò)程的聲學(xué)模型
3. 3 語(yǔ)音發(fā)送過(guò)程的數(shù)字模型
3. 3. 1 聲帶. 聲道和唇輻射的數(shù)字模型
3. 3. 2 語(yǔ)音發(fā)送過(guò)程的完整數(shù)字模型
3. 4 語(yǔ)音發(fā)送過(guò)程的電模型
3. 5 語(yǔ)音接收過(guò)程的電模型
第四章 計(jì)算機(jī)語(yǔ)音分析技術(shù)
4. 1 語(yǔ)音分析的一般方法
4. 2 語(yǔ)音的時(shí)域分析
4. 2. 1 過(guò)零分析
4. 2. 2 幅度分析
4. 2. 3 相關(guān)分析
4. 3 語(yǔ)音的頻域分析
4. 3. 1 濾波器組法
4. 3. 2 傅里葉頻譜分析
4. 3. 3 漢語(yǔ)語(yǔ)音的功率譜分析
4. 4 語(yǔ)譜圖
4. 4. 1 語(yǔ)譜儀原理
4. 4. 2 美國(guó)英語(yǔ)語(yǔ)譜圖
4. 4. 3 可見(jiàn)語(yǔ)音
4. 4. 4 語(yǔ)譜圖分析
第五章 計(jì)算機(jī)語(yǔ)音存儲(chǔ)與再生技術(shù)
5. 1 語(yǔ)音信號(hào)的數(shù)字處理
5. 1. 1 編譯碼技術(shù)的基本概念
5. 1. 2 語(yǔ)音信號(hào)的壓縮技術(shù)
5. 1. 3 語(yǔ)音信號(hào)的編碼技術(shù)
5. 2 語(yǔ)音信號(hào)的存儲(chǔ)技術(shù)
5. 2. 1 半導(dǎo)體隨機(jī)存儲(chǔ)器
5. 2. 2 半導(dǎo)體只讀存儲(chǔ)器
5. 2. 3 數(shù)字語(yǔ)音存儲(chǔ)器
5. 3 計(jì)算機(jī)語(yǔ)音處理機(jī)
5. 3. 1 語(yǔ)音存儲(chǔ)與再生集成芯片
5. 3. 2 語(yǔ)音記錄和回放電路
5. 4 新型器件及其應(yīng)用
5. 4. 1 ISD產(chǎn)品系列
5. 4. 2 ISD器件的尋址方式
5. 4. 3 ISD器件的使用
5. 4. 4 ISD器件的應(yīng)用實(shí)例
第六章 計(jì)算機(jī)語(yǔ)音合成技術(shù)
6. 1 計(jì)算機(jī)語(yǔ)音合成原理和方法
6. 1. 1 計(jì)算機(jī)語(yǔ)音合成技術(shù)概況
6. 1. 2 共振峰語(yǔ)音合成原理
6. 2 線性預(yù)測(cè)合成技術(shù)
6. 2. 1 線性預(yù)測(cè)原理
6. 2. 2 格型合成濾波器分析
6. 2. 3 TMS5220語(yǔ)音合成處理器
6. 3 語(yǔ)音音素合成技術(shù)
6. 3. 1 語(yǔ)音音素合成原理
6. 3. 2 Votrax ML-I型音素合成器
6. 3. 3 Votrax SC-01音素合成技術(shù)
6. 3. 4 漢語(yǔ)的音素合成
6. 4 可視語(yǔ)言的語(yǔ)音合成技術(shù)
6. 4. 1 發(fā)音參數(shù)語(yǔ)音合成器
6. 4. 2 用視覺(jué)音素的語(yǔ)音合成技術(shù)
第七章 計(jì)算機(jī)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)
7. 1 計(jì)算機(jī)語(yǔ)音識(shí)別一般概念
7. 1. 1 語(yǔ)音識(shí)別的類型和問(wèn)題
7. 1. 2 語(yǔ)音識(shí)別的基本過(guò)程
7. 2 計(jì)算機(jī)語(yǔ)音識(shí)別原理和方法
7. 2. 1 語(yǔ)音識(shí)別的一般方法
7. 2. 2 語(yǔ)音識(shí)別的測(cè)度和決策
7. 2. 3 時(shí)間規(guī)整法
7. 3 濾波器組法語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)
7. 3. 1 濾波器組法語(yǔ)音識(shí)別原理
7. 3. 2 語(yǔ)音識(shí)別芯片
7. 3. 3 語(yǔ)音識(shí)別應(yīng)用電路
7. 3. 4 微機(jī)控制語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)
7. 4 微機(jī)漢語(yǔ)語(yǔ)音識(shí)別研究
7. 4. 1 漢語(yǔ)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)分析
7. 4. 2 提高漢語(yǔ)語(yǔ)音識(shí)別率的硬件方法
7. 4. 3 漢語(yǔ)語(yǔ)音識(shí)別實(shí)驗(yàn)及其分析
第八章 計(jì)算機(jī)語(yǔ)音增強(qiáng)技術(shù)
8. 1 計(jì)算機(jī)語(yǔ)音增強(qiáng)的概念和研究的意義
8. 2 噪聲度量. 特性和評(píng)價(jià)
8. 2. 1 噪聲的分類和度量
8. 2. 2 噪聲的特性
8. 2. 3 航空噪聲
8. 2. 4 噪聲測(cè)量和評(píng)價(jià)
8. 3 計(jì)算機(jī)語(yǔ)音增強(qiáng)的原理和方法
8. 3. 1 頻譜減法
8. 3. 2 線性濾波法
8. 3. 3 梳狀濾波法
8. 3. 4 自相關(guān)法
8. 3. 5 卡爾曼濾波法
8. 3. 6 自適應(yīng)噪聲抵消法
8. 4 自適應(yīng)噪聲抵消法
8. 4. 1 LMS自適應(yīng)濾波原理
8. 4. 2 LMS自適應(yīng)濾波算法的性能分析
8. 4. 3 混合LMS算法(HLMS)及其與LMS算法的性能比較
8. 5 自適應(yīng)噪聲抵消系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)和實(shí)驗(yàn)結(jié)果
8. 5. 1 自適應(yīng)噪聲抵消系統(tǒng)的組成原理
8. 5. 2 自適應(yīng)噪聲抵消系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)
8. 5. 3 自適應(yīng)噪聲抵消實(shí)驗(yàn)結(jié)果
第九章 計(jì)算機(jī)語(yǔ)音技術(shù)的新理論和新方法
9. 1 概述
9. 1. 1 語(yǔ)音技術(shù)的發(fā)展
9. 1. 2 語(yǔ)音技術(shù)所面臨的問(wèn)題
9. 1. 3 語(yǔ)音技術(shù)系統(tǒng)的分類
9. 1. 4 語(yǔ)音系統(tǒng)設(shè)計(jì)的關(guān)鍵技術(shù)
9. 2 隱馬爾可夫模型技術(shù)
9. 2. 1 隱馬爾可夫模型的定義和基本概念
9. 2. 2 隱馬爾可夫模型的3個(gè)基本問(wèn)題
9. 2. 3 HMM的結(jié)構(gòu)和類型
9. 2. 4 HMM結(jié)構(gòu)上的變化——空轉(zhuǎn)移及捆綁狀態(tài)
9. 2. 5 顯式狀態(tài)駐留的HMM
9. 2. 6 基于HMM的孤立詞語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)
9. 2. 7 HMM的不足及語(yǔ)音識(shí)別隨機(jī)模型的統(tǒng)一框架——分段模型
9. 3 語(yǔ)音的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別技術(shù)
9. 3. 1 BP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
9. 3. 2 BP網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)公式推導(dǎo)
9. 3. 3 Kohonen自組織網(wǎng)絡(luò)
9. 3. 4 Kohonen網(wǎng)絡(luò)的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)
9. 4 HMM與自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的語(yǔ)音識(shí)別
9. 4. 1 HMMNN(HMM與自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))模型及學(xué)習(xí)算法
9. 4. 2 應(yīng)用實(shí)驗(yàn)結(jié)果
9. 5 小波分析在語(yǔ)音信號(hào)處理中的應(yīng)用
9. 5. 1 運(yùn)用小波理論的語(yǔ)音處理技術(shù)
9. 5. 2 小波分析技術(shù)在語(yǔ)音基音頻率分析中的應(yīng)用技術(shù)
9. 5. 3 復(fù)解析小波變換在語(yǔ)音信號(hào)包絡(luò)提取方面的應(yīng)用
9. 5. 4 甚低比特率小波子帶語(yǔ)音壓縮編碼
9. 5. 5 基于小波變換和音質(zhì)模型的音頻編碼技術(shù)
參考文獻(xiàn)

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