第1章 回歸分析概述
1.1變量間的統(tǒng)計關系
1.2回歸方程與回歸名稱的由來
1.3回歸分析的主要內容及其一般模型
1.4建立實際問題回歸模型的過程
1.5回歸分析應用與發(fā)展述評
思考與練習
第2章 一元線性回歸
2.1一元線性回歸模型
2.2參數(shù)β0, β1的估計
2.3最小二乘估計的性質
2.4回歸方程的顯著性檢驗
2.5殘差分析
2.6回歸系數(shù)的區(qū)間估計
2.7預測和控制
2.8本章小結與評注
思考與練習
第3章 多元線性回歸
3.1多元線性回歸模型
3.2回歸參數(shù)的估計
3.3參數(shù)估計量的性質
3.4回歸方程的顯著性檢驗
3.5中心化和標準化
3.6相關陣與偏相關系數(shù)
3.7本章小結與評注
思考與練習
第4章 違背基本假設的情況
4.1異方差性產生的背景和原因
4.2一元加權最小二乘估計
4.3多元加權最小二乘估計
4.4自相關性問題及其處理
4.5異常值與強影響點
4.6本章小結與評注
思考與練習
第5章 自變量選擇與逐步回歸
5.1自變量選擇對估計和預測的影響
5.2所有子集回歸
5.3逐步回歸
5.4本章小結與評注
思考與練習
第6章 多重共線性的情形及其處理
6.1多重共線性產生的背景和原因
6.2多重共線性對回歸模型的影響
6.3多重共線性的診斷
6.4消除多重共線性的方法
6.5本章小結與評注
思考與練習
第7章 嶺回歸
7.1嶺回歸估計的定義
7.2嶺回歸估計的性質
7.3嶺跡分析
7.4嶺參數(shù)k的選擇
7.5用嶺回歸選擇變量
7.6本章小結與評注
思考與練習
第8章 非線性回歸
8.1可化為線性回歸的曲線回歸
8.2多項式回歸
8.3非線性模型
8.4本章小結與評注
思考與練習
第9章 含定性變量的回歸模型
9.1自變量中含有定性變量的回歸模型
9.2自變量中含有定性變量的回歸模型的應用
9.3因變量是定性變量的回歸模型
9.4Logistic回歸模型
9.5本章小結與評注
思考與練習
附錄
表1.簡單相關系數(shù)臨界值表
表2.t分布表
表3.F分布表
表4.DW檢驗上下界表
參考文獻