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數(shù)值逼近與常微分方程數(shù)值解

數(shù)值逼近與常微分方程數(shù)值解

定 價:¥15.00

作 者: 程正興,李水根著
出版社: 西安交通大學(xué)出版社
叢編項:
標(biāo) 簽: 逼近

ISBN: 9787560512297 出版時間: 2000-03-01 包裝: 平裝
開本: 20cm 頁數(shù): 342頁 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  本書包括常用的數(shù)值逼近方法與常微分方程的數(shù)值解。如多項式插值;B-樣條性質(zhì)、計算及樣條插值;等距節(jié)點求積公式、Causs型求積公式、外推法及數(shù)值微分;線性賦范空間的逼近、內(nèi)積空間的逼近及作為其特例且應(yīng)用廣泛的最佳一致逼近、平方逼近、數(shù)據(jù)最小二乘逼近;Fourier變換與小波分析初步;解常微分方程的Euler法、Rung-Kutta法、線性多步法、外推法與樣條配置法等。內(nèi)容豐富,重點突出,既重視算法,又重視算法的理論基礎(chǔ),且包含了一些較新內(nèi)容。本書可作為信息與計算科學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)的教材,也可供有關(guān)理工科專業(yè)師生及廣大科技工作者參考。

作者簡介

暫缺《數(shù)值逼近與常微分方程數(shù)值解》作者簡介

圖書目錄

序言
第1章引論
1.1數(shù)值逼近的內(nèi)容和方法
1.2Peano核定理
1.3誤差
1.4計算函數(shù)值的壞條件的判別法
第2章插值法
2.1插值的一般問題
2.1.1插值問題
2.1.2廣義插值
2.2Lagrange插值
2.2.1多項式插值
2.2.2代數(shù)插值的Lagrange形式
2.2.3誤差估計
2.2.4收斂性與穩(wěn)定性
2.2.5高次插值與低次插值的遞推關(guān)系
2.3Hermite插值
2.3.1Hermite插值
2.3.2用基插值法求Hermite插值多項式
2.3.32n—1次Herrmte插值
2.3.4兩節(jié)點五次Hexmlte插值
2.4差分.差商與Newton插值
2.4.1差分
2.4.2差分性質(zhì)
2.4.3差商
2.4,4Newton插值多項式
2.4.5差商的性質(zhì)
2.4.6等距節(jié)點情形的插值公式
2.4.7重節(jié)點差商
2.5二元插值
2.5.1張量積插值
2.5.2Coons曲面
習(xí)題
第3章樣條函數(shù)
3.1三次插值樣條函數(shù)
3.1.1三次插值樣條解的存在唯一性
3.I.2三次插值樣條的計算
3.1.3誤差估計
3.1.4三次插值樣條的內(nèi)在性質(zhì)
3.2樣條函數(shù)空間
3.2.1樣條函數(shù)定義
3.2.2幾個特殊樣條函數(shù)
3.2.3樣條函數(shù)空間
3.3B-樣條基底
3.3.1B-樣條構(gòu)造
3.3.2B-樣條基本性質(zhì)
3.3.3B-樣條基底
3.3.4舉例
3.3.5重節(jié)點B-樣條
3.4樣條函數(shù)的性質(zhì)與計算
3.4.1B-樣條表示多項式
3.4.2樣條函數(shù)求值
3.4.3樣條函數(shù)微商
3.4.4樣條函數(shù)的變縮性質(zhì)(V~D性質(zhì))
3.5樣條插值
3.5.1等距節(jié)點插值
3.5.2插值點與節(jié)點的關(guān)系
3.5.3幾種節(jié)點的取法
3.5.4參數(shù)樣條
習(xí)題
第4章數(shù)值積分與數(shù)值微分
4.1等距節(jié)點求積公式
4.1.1基本求積公式
4.1.2復(fù)化求積公式
4.1.3計算誤差分析
4.1.4求積公式的代數(shù)精度
4.1.5求積公式的誤差
4.2Richardson外推法與Romberg求積
4.2.1Richards3n外推法
4.2.2Bernoulli多項式與Bernoulli數(shù)
4.2.3Euler-Maclaurin求和公式
4.2.4Romberg積分
4.2.5樣條函數(shù)方法求數(shù)值積分
4.3正交多項式
4.3.1正交多項式
4.3.2正交多項式的性質(zhì)
4.3.3幾個正交多項式
4.4Gauss型求積公式
4.4.1一般概念
4.4.2Gauss型求積公式舉例
4.4.3幾個Gauss型求積公式
4.5奇異積分的數(shù)值積分法
4.5.1含有振蕩函數(shù)的數(shù)值積分
4.5.2奇異積分的數(shù)值方法
4.6數(shù)值微分
4.6.1基本數(shù)值微分公式
4.6.2外推法
4.6.3樣條函數(shù)的應(yīng)用
習(xí)題
第5章最佳逼近
5.1線性正算子與Weientrass定理
5.1.1線性正算于
5.1.2伯恩斯坦多項式
5.1.3Weierstr跚定理
5.2線性賦范空間的最佳逼近
5.2.1線性賦范空間
5.2.2最佳逼近存在定理
5.2.3最佳逼近唯一性定理
5.3最佳一致逼近
5.3.1最佳一致逼近問題
5.3.2切比雪夫定理
5.3.3求最佳一致逼近多項式
5.3.4里米茲算法
5.3.5離散情形
5.4內(nèi)積空間的最佳逼近
5.4.1內(nèi)積空間
5.4.2內(nèi)積空間的正交組
5.4.3內(nèi)積空間的最佳逼近
5.4.4正規(guī)方程組
5.5最小二乘逼近
5.5.1線性最小二乘法
5.5.2樣條最小二乘數(shù)據(jù)擬臺
5.5.3一般的最小二乘逼近
5.6函數(shù)的最佳平方逼近
5.6.1函數(shù)的最佳平方逼近
5.6.2切比雪夫級數(shù)
5.6.3縮短冪級數(shù)
5.7有理函數(shù)逼近
5.7.1Pade'逼近
5.7.2Chebyshev-Pade'逼近
5.7.3函數(shù)的連分式表示
習(xí)題
第6章函數(shù)的表示理論
6.1Fourier級數(shù)與Fourier變換
6.1.1Fourier級數(shù)與周期函數(shù)的最佳平方逼近
6.1.2Fourier變換
6.1,3快速Fourier變換
6.2小波級數(shù)與小波變換
6.2.1從Fourier分析到小波分析
6.2.2多分辯分析(MRA)
6.2.3小波分解與重構(gòu)算法
6.2.4小波變換
習(xí)題
第7章常微分方程數(shù)值解
7.1Euler法
7.1.1Euler法
7.1.2改進(jìn)Euler法
7.1.3Euler法舍人誤差傳播
7.2Rung-Kutta法
7.2.1Taylor展開法
7.2.2Runge-Kutta型方法
7.2.3三階Runge-Kutta法
7.2.4四階Runge-Kutta法
7.3線性多步法
7.3.1線性多步法
7.3.2Adams型方法
7.3.3誤差分析
7.4外推法
7.5收斂性與穩(wěn)定性
7.5.1單步法的收斂性
7.5.2穩(wěn)定性
7.6邊值問題的差分法及樣條函數(shù)配置法
7.6.1化為初值問題
7.6.2差分方法
7.6.3樣條函數(shù)方法
7.7微分方程組數(shù)值解法
7.7.1一階微分方程組
7.7.2剛性問題
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
索引

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