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MATLAB工具箱應(yīng)用指南

MATLAB工具箱應(yīng)用指南

定 價(jià):¥35.00

作 者: 李濤等編著
出版社: 電子工業(yè)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 算法語言 應(yīng)用數(shù)學(xué) MATLAB

ISBN: 9787505359567 出版時(shí)間: 2000-01-01 包裝:
開本: 26cm 頁數(shù): 267頁 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  本書共分4章,系統(tǒng)介紹Matlab中與數(shù)學(xué)聯(lián)系緊密的4個(gè)工具箱的使用方法,包括統(tǒng)計(jì)工具箱(Statistics Toolbox)、偏微分方程工具箱(Partial Differential Eauation Toolbox)、樣條工具箱(Spline Toolbox)及優(yōu)化工具箱(Optimization Toolbox)。為了方便用戶查詢,以附錄形式給出了Matlab標(biāo)準(zhǔn)環(huán)境下所有函數(shù)的簡單參考。本書在簡要闡明函數(shù)原理和算法的基礎(chǔ)上,給出詳細(xì)的函數(shù)使用說明和應(yīng)用例程。對于理工科大學(xué)教師、研究生、高年級本科生和廣大科研人員具有重要的參考價(jià)值

作者簡介

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圖書目錄

第1章 統(tǒng)計(jì)工具箱
1.1 統(tǒng)計(jì)工具箱簡介
1.2 概率分布及函數(shù)總覽
1.2.1 概率密度函數(shù)
1.2.2 累積分布函數(shù)與逆累積分布函數(shù)
1.2.3 隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生器
1.2.4 均值和方差
1.3 參數(shù)估計(jì)
1.3.1 參數(shù)估計(jì)函數(shù)
1.3.2 對數(shù)似然函數(shù)
1.4 描述性統(tǒng)計(jì)
1.4.1 概述
1.4.2 中心趨勢(位置)度量
1.4.3 散布度量
1.4.4 處理缺失數(shù)據(jù)的函數(shù)
1.4.5 中心矩
1.4.6 百分位數(shù)及其圖形描述
1.4.7 相關(guān)系數(shù)
1.4.8 樣本峰度和樣本偏度
1.4.9 自助法(Bootstrap)
1.5 假設(shè)檢驗(yàn)
1.5.1 概述
1.5.2 函數(shù)詳解
1.6 統(tǒng)計(jì)繪圖
1.6.1 概述
1.6.2 box圖
1.6.3 誤差條圖
1.6.4 函數(shù)的交互輪廓圖
1.6.5 交五線繪制
1.6.6 名稱或?qū)嵗龢?biāo)記
1.6.7 繪制最小二乘擬合線
1.6.8 正態(tài)概率圖
1.6.9 帕累托圖
1.6.10 分位數(shù)一分位數(shù)圖
1.6.11 回歸殘差圖
1.6.12 參考多項(xiàng)式
1.6.13 參考線
1.6.14 交互內(nèi)插輪廓圖
1.6.15 威布爾圖
1.7 線性模型
1.7.1 概述
1.7.2 方差分析
1.7.3 回歸分析
1.7.4 多項(xiàng)式回歸
1.7.5 二次響應(yīng)曲面工具
1.8 非線性回歸模型
1.8.1 概述
1.8.2 非線性建模示例
1.8.3 非線性回歸函數(shù)詳解
1.9 多元統(tǒng)計(jì)分析
1.9.1 概述
1.9.2 主成分分析函數(shù)詳解
1.9.3 主成分分析示例
1.10試驗(yàn)設(shè)計(jì)
1.10.1 概述
1.10.2 試驗(yàn)設(shè)計(jì)基本過程
1.10.3 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)函數(shù)詳解
1.11 統(tǒng)計(jì)工序管理圖
1.11.1 概述
1.11.2 管理圖
1.11.3 工序能力
1.12 文件輸入/輸出
參考文獻(xiàn)
第2章 偏微分方程工具箱
2.1 有限元法
2.2 區(qū)域劃分及有限元網(wǎng)格描述函數(shù)
2.3 求解偏微分方程的函數(shù)
2.4 其他常用函數(shù)
參考文獻(xiàn)
第3章 樣條工具箱
3.1 三次插值樣條函數(shù)
3.1.1 三次插值樣條函數(shù)的定義
3.1.2 三次插值樣條函數(shù)的構(gòu)造
3.1.3 工具箱中關(guān)于三次插值樣條的函數(shù)
3.2 PP形式的樣條函數(shù)的構(gòu)造及操作
3.2.1 分段多項(xiàng)式形式的樣條函數(shù)
3.2.2 工具箱中關(guān)于PP形式樣條函數(shù)的函數(shù)
3.3 B形式樣條函數(shù)的構(gòu)造及使用
3.3.1 預(yù)備知識(shí)
3.3.2 樣條函數(shù)(Basic spline function)
3.3.3 B樣條函數(shù)的性質(zhì)
3.3.4 工具箱中關(guān)于B形式樣條函數(shù)的函數(shù)
3.4 張量積樣條函數(shù)
3.4.1 二元樣條函數(shù)
3.4.2 工具箱中關(guān)于張量積函數(shù)的函數(shù)
3.5 其他函數(shù)
3.5.1 對樣條函數(shù)進(jìn)行操作的函數(shù)
3.5.2 對節(jié)點(diǎn)進(jìn)行操作的函數(shù)
3.5.3 獨(dú)立函數(shù)
3.6 舉例
3.6.1 使用張量積樣條函數(shù)對多變元函數(shù)的近似法
3.6.2 Chebyshev樣條函數(shù)的構(gòu)造
參考文獻(xiàn)
第4章 優(yōu)化工具箱
4.1 優(yōu)化工具箱簡介
4.2 優(yōu)化工具箱基礎(chǔ)
4.2.1 一個(gè)簡單的例子
4.2.2 約束方程的規(guī)范化
4.2.3 參數(shù)設(shè)置與附加參數(shù)傳遞
4.2.4 表達(dá)式代化
4.3 線性規(guī)劃
4.3.1 線性規(guī)劃概述
4.3.2 lp函數(shù)
4.4 非線性規(guī)劃
4.4.1 無約束規(guī)劃
4.4.2 二次規(guī)劃
4.4.3 有約束規(guī)劃
4.5 最小最大(minmax)問題
4.6 半無限(Send-infinite)問題
4.7 多目標(biāo)(Goal Attainment)規(guī)劃
4.8 最小二乘最優(yōu)
4.8.1 問題概述
4.8.2 nnls函數(shù)——非負(fù)線性最小二乘求解
4.8.3 COnls函數(shù)——約束線性最小二乘求解
4.8.4 leastsq函數(shù)——非線性最小二乘求解
4.8.5 curvefit函數(shù)——非線性數(shù)據(jù)擬合
4.9 方程求解
參考文獻(xiàn)
附錄 Matleb函數(shù)參考
附錄1 常用命令
附錄2 運(yùn)算符號與特殊字符
附錄3 語言結(jié)構(gòu)與調(diào)試
附錄4 基本矩陣及矩陣處理
附錄5 特殊矩陣
附錄6 數(shù)學(xué)函數(shù)
附錄7 坐標(biāo)轉(zhuǎn)換
附錄8 矩陣函數(shù)
附錄9 數(shù)據(jù)分析與Fourier變換函數(shù)
附錄10 多項(xiàng)式處理函數(shù)
附錄11 非線性數(shù)值方法
附錄12 稀疏矩陣函數(shù)
附錄13 圖形繪制
附錄14 特殊圖形
附錄15 圖形處理
附錄16 GUI(圖形用戶接口)
附錄17 聲音處理
附錄18 字符串處理函數(shù)
附錄19 文件輸入輸出函數(shù)
附錄20 位操作
附錄21 復(fù)雜數(shù)據(jù)
附錄22 日期與時(shí)間
附錄23 動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)交換
參考文獻(xiàn)

本目錄推薦

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