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控制系統(tǒng)故障診斷與容錯控制的分析和設計

控制系統(tǒng)故障診斷與容錯控制的分析和設計

定 價:¥30.00

作 者: 胡昌華,許化龍著
出版社: 國防工業(yè)出版社
叢編項:
標 簽: 控制系統(tǒng) 容錯系統(tǒng)

ISBN: 9787118022353 出版時間: 2000-01-01 包裝: 精裝
開本: 21cm 頁數(shù): 245頁 字數(shù):  

內容簡介

  隨著人們認識世界的深人,改造世界的拓展,出現(xiàn)了一些大型復雜系統(tǒng)。這些系統(tǒng)規(guī)模大,造價高,一旦出現(xiàn)故障,其后果往往是災難性的,因此要求這種系統(tǒng)具有極高的安全性和可靠性。如何及時發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中的故障并加以定位,當系統(tǒng)出現(xiàn)故障時能否使系統(tǒng)仍然安全可靠地工作且維持一定的性能,客觀生產(chǎn)實踐向人們提出了故障診斷與容錯控制的問題。故障診斷和容錯控制技術作為提高系統(tǒng)的安全性、可靠性的重要手段,日益引起人們的重視,成為控制理論繼分析與綜合技術之后的又一主要內容。國內外每年都有大量的文獻報道這方面的研究,且已經(jīng)取得了許多有價值的成果,但由于問題的復雜性,故障診斷和容錯控制是一門涉及自動控制理論、計算機科學、信號處理、數(shù)理統(tǒng)計、優(yōu)化理論、人工智能等多學科的新型邊緣學科,仍然存在許多有待進一步研究的問題。筆者一直從事故障診斷與容錯控制的學術、科研和研究生教學工作,感到有必要對過去的工作加以總結,為相關的學習研究提供一些參考。因此我們總結了十余年來在控制系統(tǒng)故障診斷與容錯控制領域的學術、科研和教學工作,寫成此書,并經(jīng)兩屆研究生試用,深得學生好評?,F(xiàn)承蒙國防科技圖書出版基金資助,使得此書能得以正式出版。我們深信,《控制系統(tǒng)故障診斷與容錯控制的分析和設計》的出版對我國控制系統(tǒng)故障診斷與容錯控制的研究必將起一定的推動作用。

作者簡介

暫缺《控制系統(tǒng)故障診斷與容錯控制的分析和設計》作者簡介

圖書目錄

第一章 概述
1.1 問題的提出
1.2 故障診斷
1.2.1 故障診斷的任務及其研究的內容
1.2.2 系統(tǒng)故障的特征量及其獲取
1.2.3 故障的決策與分離方法
1.2.4 故障診斷的方法
1.3 容錯控制
1.3.1 魯棒容錯控制
1.3.2 重構容錯控制
1.4 容錯控制和故障診斷技術中存在的問題及其發(fā)展趨勢
參考文獻
第二章 基于觀測器的故障診斷
2.1 引言
2.2 故障檢測觀測器的特征結構配置方法
2.3 基于矩陣奇異值分解的魯棒故障檢測觀測器和基于魯棒觀測器的故障診斷
2.3.1 問題的描述
2.3.2 基于矩陣奇異值分解的魯棒觀測器設計
2.3.3 基于多重模型假設下的并行魯棒觀測器殘差輸出的故障分離
參考文獻
第三章 基于參數(shù)估計的故障診斷
3.1 引言
3.2 基于模參一物參關聯(lián)方程靈敏度分析的故障模式識別
3.3 變結構變參數(shù)系統(tǒng)參數(shù)估計
3.4 變結構變參數(shù)系統(tǒng)辨識的自適應算法
3.5 基于參數(shù)估計和人工神經(jīng)網(wǎng)絡的動態(tài)測試與故障診斷的原理
3.5.1 基于參數(shù)估計和人工神經(jīng)網(wǎng)絡的動態(tài)測試與故障診斷的原理
3.5.2 應用實例——基于參數(shù)估計和人工神經(jīng)網(wǎng)絡的某導彈姿態(tài)控制系統(tǒng)動態(tài)測試與故障診斷系統(tǒng)
參考文獻
第四章 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的故障診斷
4.1 引言
4.2 多層前向神經(jīng)網(wǎng)絡和一種改進的多層前向網(wǎng)絡快速學習算法
4.2.1 多層前向網(wǎng)絡的結構及數(shù)學描述
4.2.2 一種多層前向神經(jīng)網(wǎng)絡的結構自調整算法
4.2.3 誤差的后向傳播原理及BP學習算法
4.2.4 一種改進的快速誤差后向傳播學習算法(FI彈)
4.3 基于BP和FBP學習算法的多層前向網(wǎng)絡在故障診斷中的應用
參考文獻
第五章自適應模糊邏輯系統(tǒng)和基于自適應模糊邏輯系統(tǒng)的故障診斷
5.1 引言
5.2 模糊邏輯的數(shù)學基礎
5.3 自適應模糊邏輯系統(tǒng)及基于自適應模糊邏輯系統(tǒng)的故障診斷
5.3.1 自適應模糊邏輯系統(tǒng)的數(shù)學描述
5.3.2 自適應模糊邏輯系統(tǒng)的函數(shù)逼近能力分析
5.3.3 自適應模糊邏輯系統(tǒng)的梯度下降學習算法
5.3.4 基于模擬退火的自適應模糊邏輯系統(tǒng)學習算法
5.3.5 自適應模糊邏輯系統(tǒng)的最近鄰學習算法
5.3.6 自適應模糊邏輯系統(tǒng)的競爭學習算法
5.3.7 基于自適應模糊邏輯系統(tǒng)的建模與故障診斷實驗研究
參考文獻
第六章 基于專家系統(tǒng)的故障診斷方法
6.1 引言
6.2 專家系統(tǒng)的建造
6.3 知識的表示與獲取
6.3.1 知識的表示
6.3.2 知識的獲取
6.4 推理機
6.4.1 推理策略
6.4.2 推理控制策略
6.5 應用實例
6.5.1 系統(tǒng)的結構
6.5.2 基于SM智能檢測的某運載火箭實時在線監(jiān)測
6.5.3 基于STD實時在線監(jiān)測的故障診斷專家系統(tǒng)
6.5.4 系統(tǒng)的功能特點、應用情況及結論
參考文獻
第七章 邏輯診斷與故障樹分析
7.1 邏輯診斷
7.1.1 邏輯代數(shù)
7.1.2 故障診斷中的邏輯問題
7.1.3 故障的邏輯診斷
7.2 故障的故障樹分析方法
7.2.1 故障樹的建造與數(shù)學描述
7.2.2 敵障樹的定性分析
7.2.3 故障樹的定量計算
參考文獻
第八章 應用信息量確定最佳檢測步驟和最佳故障特征集
8.1 引言
8.2 信息及其度量與計算
8.2.1 熵函數(shù)
8.2.2 信息及其度量
8.3 用信息量的方法確定最佳故障特征集和最佳診斷步驟
參考文獻
第九章 系統(tǒng)動態(tài)行為的Petri網(wǎng)描述及基于Petri網(wǎng)的故障診斷
9.1 Petri網(wǎng)的基本概念
9.2 邏輯運算的Petri網(wǎng)建模
9.3 Petri網(wǎng)的簡化
9.4 基于Petri網(wǎng)模型的系統(tǒng)分析
9.4.1 由Petri打網(wǎng)模型求系統(tǒng)失效率
9.4.2 由Petri網(wǎng)模型求系統(tǒng)的最小路集與最小割集
9.5 基于Petri網(wǎng)的系統(tǒng)狀態(tài)動態(tài)變遷的描述與求解
9.5.1 基于Petri網(wǎng)的系統(tǒng)狀態(tài)動態(tài)變遷的關聯(lián)矩陣求解法
9.5.2 基于Petri網(wǎng)的系統(tǒng)狀態(tài)動態(tài)變遷的梯形圖求解法
9.6 基于Petri網(wǎng)的故障診斷
參考文獻
第十章 基于同時穩(wěn)定的容錯控制
10.1 引言
10.2 基于互質分解的多重系統(tǒng)同時穩(wěn)定容錯控制設計
10.2.1 基于互質分解的同時穩(wěn)定問題的數(shù)學描述
10.2.2 基于穩(wěn)定的互質分解的同時穩(wěn)定控制器設計
10.3 基于Hunwitz穩(wěn)定性理論和非線性優(yōu)化的容錯控制
10.4 應用仿真
10.4.1 某導彈姿態(tài)控制系統(tǒng)數(shù)學模型描述
10.4.2 同時穩(wěn)定控制器設計
參考文獻
……
第十一章 基于H。??刂频亩嘧兞肯到y(tǒng)完整性設計
附錄
參考文獻

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